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方法论层:🇰🇾论文明确对🎱📭比了自🇩🇴回归 V🚾LM 基线(G👩👧🇹🇫emini-BA💖DAS、🧀🧓COSMO🥽🐕S-BA🏏DAS)——即🗓👑使在相同数🇲🇿据上微🌩调,仍比🇦🇼🐕 BA🅰DAS-🏗2.0🇹🇯 落后 5🐾+ 个百分🇱🇺点👭。很多 C🥨💲EO 所谓的🕵直觉,跟💂♀️一个优秀工程⏪师的判断,🇸🇰🇨🇺能力差🔈距没那么大⏱⚱。
我说史诗级🇦🇨🦴升级有📠没有懂的🌀。08 焦🛍🇸🇧虑的反面不是自🍟满,是清醒 💫🇹🇴回到最🔦🇹🇩初的问题:🔮🚴♀️AI时代,我🇾🇪🥘们需要🚐🗣什么样的心💥🚽态? 不😛🌛是焦虑,但也👨🔧💶不是自🙇♀️满🆗🖕。但至少在当🇬🇹🇵🇼下,当👝大模型竞争👨👩👧👧从“同等参数📳谁的分更🚜高”开始向“同🇹🇳等 Token 😑谁能产出©🖤更多价值”迁移🔇时,Mi👨🎓niMa👥x 已经👩👧🇨🇳走出了一条🐛🚅看得见、📟👠摸得着的路📡〰:不只是最聪➖❇明的模型,而🇱🇸是最适合💫让 Agen🇻🇬🇧🇭t 跑🇪🇨起来的模型,然后👨🎤用产品把这个🗳🔢能力送到用户手🦠里🌠🇹🇻。