（来源：上观新闻）
目前，🌻▪具身智能的融资👩🏫规模还在➖快速增长，上🥝🌽市进程也在加速🌆，百亿估👨👩👧值的具身智能企业🇹🇴已经超过🇬🇷💍14家♈。日本DNP公司🥕🦔几乎垄断了全球🧩FMM🎾👛市场份🎮额，关键原材🇨🇿料因瓦👻合金的供应同样高🇦🇲度集中✴🐦。我相信大💜🚦多数用 C🕣🥔oding👩👧👦🦂 Agent 🎒的朋友，现在的🇻🇬模式是：开一🇵🇸✴个 Claude🔝 Cod👨🚒e，把需求告🚾诉 A🦸♂️gent，👨🏭🕳等它干完活🌄💶验收♓。
但未来AI能否🇹🇩🇹🇲超越人类，我不知🈹道，起🦗🇬🇪码在当下🤥🚭，并不是♦🧑所有的工作🌟🚨岗位都能炼🇳🇺🎲化同事🏃♀️🍈的🦟。导致这🔰个情况的“💡病灶”，就是就💖🇮🇨是KV Cach🚭🚬e的带宽墙🛥🇸🇭。就“十五五🧽”时期数字健康👨👩👦👦产业发展方向，🇱🇸🎅杨胤建议将🐜“健康判断”纳入🚷数字消费🌜时代的基🤤🇽🇰础设施🧘♂️建设，推动A🧘♂️I健康服务在公共🗂97久久精品综合服务和🇸🇬🏦商业服务🦵🔙之间形成更好衔接🦴，特别🇸🇸是在基层和5️⃣下沉市场加大📒🥙投入，😠🇹🇦助力健🤱🐃康消费实🖇现更高质量的升📽🐙级🇪🇨。
好模型只是🏋🐙起点，稳定🕖服务才是日🍆▶常🚥🤙。接下来的分享，🇧🇪我可能会围绕三个🙄📀比较宏观👩🎤🎷的主题来展开🔩💞： 第一，Age🏘nt 时🎇代对于⏱软件构建🦘方向（🏠生产端）发生🎀了什么样🕜🕑的变化？ 第二，🥙软件本身的1️⃣🐽形态🏬🐹。在32K上下🐾👨⚕️文下： MiMo📃👩🌾-V2🔮🎶-Fla🔍sh的K👨👨👦🇧🇬V吞吐🇹🇨🏐量仅4.66🌸❄Gbp🔏🛑s，比起Min🇦🇶iMax-🍟M2.5来🍺降了13倍； 🔂Qwen3🎸🤛.5-397B的👯♂️8.25G🦍🌋bps相比同规d📨👣ense模型的3🇵🇷🚂3.35Gbp🎭s，降😻👒低4倍；➕👨🎤 Ring-2👰💞.5-1T的ML👣❓A压缩叠🇰🇳♨加7:1混合比🏖例，整🥟体KV内存节省🧼约36倍👩❤️💋👩🇭🇲。
