（来源：上观新闻）
换句话说🇲🇬，目前♐🧭市场上几乎没有一🇦🇩🔮家达到了“完美物👩👦👻理世界模拟器”的🐔标准🇵🇦。他还以↕Hopper到💷💭Blackwel😙l的跨代提📋😚升举例🥖🏣，性能提升了3😙🕓0至50倍🇫🇰，这远超摩尔🎨☦定律能给🤡出的2👠5%年增速，🇵🇹🚒完全依赖于算法🇱🇧🗓和软件层的协🤐同创新（比如M🎮🥛oE架🏄♀️🍣构的并🕡⛲行化），而这🇻🇳正是CUDA可🐫编程性带来的🎇优势👩🚀🇼🇸。
01 AI🥐收费，告别“单👨🦱🤘一Toke🕸n时代” 如果今🇵🇰天仍有人只🇺🇸🐉讨论“哪个🇰🇪🌰模型每百万Tok🗳🐽en更贵”，🏟那看到的只是🏘底层供给的一部分🦝🇮🇳。你是否👂🥪认为，考虑到 🛍AI 的需求如此🥇🛣之大，🏌️♀️而前沿🈸产能无法满🌤足需求，你们可以🇦🇨回头利用🇸🇷⌚7nm这样较老工👢🈂艺节点的剩余🈹🎪产能，🤙🐄比如制造⏬🇧🇦一个基于Hop🇸🇹per或👖🧧Ampere架📸构的芯🎗片，但结合现有🍼🚹的数值优化技术和🧳你提到的其他改进🦓🚀？你觉得我们会🇧🇷在2030年之🙍♂️🎧前看到这样🎰的情况吗？ 🇸🇻🇸🇯黄仁勋：👫👨🦰没这个必要🎓🇨🇱。
从CUDA C+🥑+到cuB🛸✌LAS和NC👨🎤💁♂️CL，他们拥有一👨👨👧👧个完整的独🙃🇦🇿立栈，👨🔧💗并且能够编译到其🏑🇲🇩他加速器👨🇨🇵上👨🍳▫。为什么采取🥳👨🦰这样的策略呢👍🍧？ 黄仁🍶勋：我们😇从来不这👮◼样做🇨🇰。
