（来源：上观新闻）
但精通代🍖🧩码的高级程序员🇧🇮，瞬间就能看🏙出来缺了🇰🇼哪些东西，他可🇸🇬以在第二🔧📗次生成时🇳🇮告诉AI：‘哪🤬里有问题，你🦌应该结合什么，🏋🎙再改一下哪里👙🇨🇿。李飞飞相💆🦚信，智🚺🔜能必须建立在三🇬🇲维空间的显式🍽🏟理解之上🗃🇲🇿。这意味着为🏛🍰旧模型编写😟的提示词可能会🏄♀️⬇产生意外结🎼⛳果（因为旧模型会🎀宽松解释👩👦👦◀或跳过部分🗒内容）👨👨👧👦🧩，用户需要🏫🧪据此重新调整提⏩示词和工具链👘。
你问一👮♀️个LLM“把杯子🐠💤从桌子边缘推下🧿🎀去会怎样”，它能👩❤️👩回答“杯子会掉到💃地上”，却🇦🇫并不能真正🍄理解重力、加速🐕度、碰撞，🇱🇨👨👨👦👦它只是从训练📄数据中记住了类🇫🇯👨👩👧👧似的句子🏔🇪🇪。
我去 ↖github🎗 逛 sk🇸🇾ills🔌 的时候经🇦🇷💼常看到一些没⏰🔓什么“用处”📅的 s🔅👨👩👦👦kil🐻ls，比🗼如专门把大厂 🇲🇾⛓PUA 话术🌄🏫喂给 🤸♂️AI 的🛋、模仿前任👹语气跟🕵你说话的、随🐻机生成借口的🥪……这些东西本🎦🍥身没用，通过🇮🇸✒对这些项目的💢💏搭建，🇬🇷本身就能💹完成学习和探索🈶。二、Co🤸♂️dex的设计思路🤓，高度可配📑置性以及🏝新手友好 A🚥lexa🌟nder：🧤说到应🇲🇰👶用操作简单🕹🐓，我可以聊聊我们🤷♂️🍠的设计思路🇼🇫。
