（来源：上观新闻）
部署/推理端🏯🤤：论文明确😃🇭🇳测试了三🇲🇿类平台—🐑👴— 云端 GPU🇳🇪：NVIDIA🚾🇻🇮 A100（🥼训练和基准🦅🛒评测） 车载/🤜机器人级边缘🥴：NVIDI🇻🇮A J🕚etson Th🔅or / DR👩💼IVE AG🖼X T🇸🇬🤛hor（66🇲🇳⚰ ms 实⛅😖时预算 @ 🏴16 H🧲z） 端侧 ✍🎡CPU🎾😷：Fl🙃👨👧👦ash-L🏤ite🇷🇴🇫🇷 甚至能在纯🕰🍙 CP⚙U 上☎满足实🇩🇯🇪🇪时 官方数🦊据显示 F👁las🏸🎰h-Lite🇬🇺🔷 在 A1🇨🇺00 🦉🇱🇻上比旗舰快🎋🏩 12🎖☎ 倍，在👨❤️💋👨 NV🎎🦵IDIA T🇰🇮💘hor📟 上快 5♨ 倍🔠❕。
这句话道出🇳🇿了一个🎆⏳残酷的😥🏄现实：传🇶🇦统“产品🍙📕堆砌+🍏人工响应🧫🧩”的安全📄模式，已经触🕔🔤碰到了物理极⛹限🐑⏬。名校教育™🇲🇲、专业训练、高🇶🇦🔢质量信息⚠🚴♀️——这些资源向🔉少数人集中，形📃成了知🧰👨🦲识阶层的固化🇦🇪🥏。似乎…也⚾🍚不那么重要了♣😸。
