（来源：上观新闻）
我们经常能够🌾让他们的软件栈优🖐🕓化再优化，使性能🏇提升1至2🕍倍🐤。但未来，🧵⛸会有大量Ag👨👨👧📒ent👩👦👦🇲🇷来支持工🏔❔程师，以🦒🌆前所未见💛😄的方式去探索设计🚻🍋空间，而今🏣🇫🇮天我们所🙊使用的工具🐳🥉并不会被抛弃🆚。其他C⌚端AI助手，到今↘🇮🇱天没一家把商业🍪化真正跑通⚙🐾。二、Co🇪🇨dex🇱🇮的设计思👩🚀路，高度📕可配置性以及新🧟♀️🤾♀️手友好 Ale🦹♀️xander：说🇧🇧到应用操作简单🔩🦹♀️，我可以👩👦🛎聊聊我们的设计🈁思路🧵。
LeC😊🏷un的JEPA🎭架构刻意丢弃像🐬素细节🎈🗺，只在抽象🇨🇬的隐空⚙间里做预测🐟。周围有很🕔❕多人跟我一样，⚓用更前沿的办🇱🇨🏩法绕了🇸🇪🧒一圈，发🔺现还有更朴🏅素的手🕶👨🦰段🇷🇺🥩。其次，英伟达刚🐒👨🏫刚创立时，🎴有60家从事3🔼D图形业🏄务的公司🏤。AI革命的早期，⏮我就已经在说➿🕚我现在说的很多📨🦙话了🇦🇹。
对成熟节点的🇹🇬🔭需求持续增长，🇦🇷🕎而供应增长🚭相对缓慢🤟。他相信AI算力的😤➿逻辑一模一样：🇪🇨在计算机行🦅📙业50年🍩🇲🇷的历史中，没有一💢💛个例子表明把东🚠🃏西做得更快更便🇵🇫🇧🇻宜之后，市场🏇👨🌾变小了🇧🇼🇹🇩。我正是在那样的↘🚣氛围中🏄看到了程🇲🇵不时先生🐈。为什么汽🔏🐌车制造🌈🐋商无法轻易转换🖊技术 一🇦🇨👨🔧个合理的🚪问题可能是🇲🇱:为什么汽车制👩🍳👩🦱造商不能📊🔕直接采用尖端🆕半导体技术? 这⚠🕠主要是由于高📰昂的成📇本和复杂的流程🈲🦌造成的🕜🛅。
