（来源：上观新闻）
NSA🥽尝试过，也失败了🧜♂️。理论上，重☯新训练AI模型🇦🇴是能解决这些问题🚗👩👩👧的，但代价极其高☣昂——需要🍘🤨海量带精🌎📰确数量标注的数据🤦♀️🧷集，以及巨大的计😂🚡算资源🦷🎎，而且调🇬🇪整数字词的❎处理方式还可能💎⛺破坏A🏧🇮🇷I在其他方面（🛅🔙比如画面质量、运🇫🇴动流畅🇹🇱度）的能力⏯🤙。在过去，对于各😼大模型🔔的比拼，行🇸🇾业里经常提到🕘“谁的Toke🎭🇸🇴n更便宜☁🔖”的讨论，默认了🤘一个前提：行业🏁☪已经存在一个被广💉🧱泛接受的统一™计量单位，大家比📖🔳的只是🐽价格🏋。他在20VC🤽♂️🚡节目中说："2😫💢004✔💇到20🇮🇨14年👩，英伟🇪🇦☢达十年没什🎥📉么动静，股价平得🈂🇫🇲像一张纸🕞🇱🇰。
特约编译金鹿对🌴🚩本文亦有贡🐳😃献💅🗾。Tok📖en经济的🧽产业拐点🙅♂️已经到来🐭🍛。然而，从❌资本层面👷♀️🦡来看，这就是另🏭一个故事了🛣。偶尔确实👝🌥可能需要一😿🌎些领导力，不过🍔😥即便如📬此，这种🛅领导力🇭🇳🎢也多半只是帮🇮🇱🕵助大家步调一🌰致，除非你真是个🌤🧢天才，能想出🎀👨🎤正确的战略🥡。未来更核心🔩💈的路径🐔🇳🇱将是“云边🥧🧭端协同+大小模🇨🇻🍕型编排”，用云😳🇾🇹端大模💟⏰国产理伦型负责任务规🚞划，边缘端/终😶🏩端的轻量化开源🔒模型执行🇦🇪🏕特定单点🎡🍅任务，📿避免大模型全😥程介入🇲🇱🍟。
