（来源：上观新闻）
它通过极其📳精妙的两阶段压💢缩，成功在零🎢精度损失的🇻🇮🇲🇽情况下将🤶大模型的内存占🚀🍗用减少了 😳6 倍以上⚠🕵️♀️。彼时，英伟达还👩💼只是游🅾戏玩家圈🍷🏊子才熟知的♏显卡厂商🌡🔼。“真正进工厂🚑🕔，24小时连续🚏🥠7天在上面运行🌯不出错🔣，这是非常难♎的🈺✌。所以，内存已经🗄🚝不只是「涨价」，🛣❕而是被重新分✂配了去📨向🎰。彼时的方洪波😐，也喊出了美的“🏅👩🏭三年至难时刻”🧡。
同时，受供🏸♌给侧各类⌚🦟硬约束、短☯🐂期边际↩增量有限的影响🌘，国内🚴♀️👩👦外均出现了🥂🗡严重的算力🚥荒🔑🦛。双方合作的🥀核心目标😔🐛的是将Ayar🔮 Lab👮♀️s的光✍学I/O🚥👨👨👦👦小晶片💛📣（Chip⛺let）整合🐔至AMD 🗼Instinc🇬🇼t A🈺I加速器中🇭🇹🎋，以光传输替🤚🧦代传统铜线☯🥁连接，大幅☄🇨🇱提升AI系统的😃每瓦吞👎吐量🇳🇴🌃。Query和K🐨🧚♂️ey双🧜♂️方都应该有发言权🇮🇴🐒。
Peng 🇦🇮👨👦Xu是🔜Deep🏸Mind机器人🎥超碰日本基础模型方向1️⃣🇪🇹的研究员，🕙🏤专注机器人✅学习与🔞🇨🇦大模型👩🔬的结合，不🇭🇲🇹🇷仅参与过上面🍝🍦的机器人打乒乓球🏨，也是RT-1👩🦲、RT-2🚀、Cap（Co🇰🇬🥳de as po😻🏖licy）🐇🇹🇰、Gemi🐆ni r🔧obo🌼😛tics🇮🇶▶等一系列著名🏸工作的作者之🇸🇦🏰一9️⃣。例如，公司召开🗑👨🎓的所有会议、每🇦🇽位员工拜访客户🏢🌮以及销售🤹♀️🕣服务的全过程🇧🇧🆕都会被AI♓记录下来🕳🦙。
