（来源：上观新闻）
过去一年来🏥☸，人形机🦝器人比拼的重点，🧼正从实验室里的单😐🌉项性能，开始🧹🆎转向真实👨👨👧👧开放环境🏇下的整机能力✒🇧🇭验证⌚🤘。去年他🇲🇫🏌和一个顶级投👎资人聊了十五分📗钟就被投了，这💆♂️🥘回他又在忙着🙋♂️🇨🇿见投资人呢❓🕵。但事实胜于雄📞辩，我们不光🇨🇮🎄听他们说什么，更🇱🇻要看他🌄🍞们做什🇰🇮么🎷🇾🇹。02 ·🧰🎣 TP🖼📩U威胁♌：谷歌和亚马🖲逊的定🇧🇱🦚制芯片真的能😝替代G😔📭PU吗？ 😲🇮🇩Patel指🇳🇿🤷♂️出，目前全球顶尖🇷🇼🇩🇯AI模🇺🇿🇺🇸型中，Clau🇦🇪de和Gem🚃🧜♀️ini均在TPU🧫🇨🇴上训练，这对英🏴💞伟达意👭味着什么？ 黄仁🍫勋的回答😒非常有条理👋。
马斯克提醒我们：🦗复用要🇩🇰🍀走向高频🛳👨💻，规模要😊压出成本🌐🤪，速度是🎒生死线🕣🧭。" 那五年后的2️⃣🚔格局呢？他给了一🌝🥞个具体🦌的数字预测：英✳🇩🇪伟达目前的市场🌈份额接近10🐔🇪🇹0%，五年后会降🎠到50%🚤🇶🇦到60%😲。你希望自己🍥开发的软件能运行🇰🇵在很多🏸🇦🇪其他计算机🧶🛩上🌠🇬🇹。这一缺口📋🔀叠加新厂建设的😕固有周期，使得🧴🧖♀️任何实质🇻🇦🏷性的供需再平🐸衡都难🦋以在2🇮🇷027年之🇲🇹前出现🤷♀️🇦🇴。2021年✔🚝，群核🇻🇪科技开始组建前📲ℹ沿技术研究院，研🧲⚠究大模型训😛练🤹♂️。
