（来源：上观新闻）
他认为，对于拥🥬有自营大规模产能🧮的平台型公🇪🇺司而言🚯🇦🇼，数据👨👩👧👧的商业模🌑☁式是可持🔎续的👨👦。问题是一开始你不♈知道哪🇱🇺3本最重要，而稀👊📞疏化（spars🧱💊ity）、D⛏🎉ropou🇳🇱t以及混🇮🇸🔌合专家模型（Mo📵🧘♀️E）等技术，正🇬🇩在尝试解决这个"🎶🐜选书"的问题👩🌾。
（图 / 招股🍶👩👩👧书） 这😔一投入水平与行业🔨🇷🇸头部企🧿👢业相比差距悬殊🚵♀️✴：2025年🦞🧖♂️，行业🧜♀️龙头华勤技术的研🦴🎇发投入高🧸达63.64亿元🚔🍕，是易景科技同🥂期的6⚾3.7🎁📟倍，即⏯便其研发费用率因👂营收规🧦🇸🇱模庞大降至3.🐙71%，但仍高🐖99国产成人于易景科技🇨🇰的3.1%🇲🇫。
这个合作带✌➡来了数亿美元1️⃣👰的设备订❎🛴单，G42🦏一度占到Cer⛑🐔ebras全👻🇩🇪年营收的87%，🧠Cereb🥦ras💈🍖在G42的项☺目中部署了数十☢🌑exaflop👨❤️💋👨🙅s的算力👘⛏。一方面，🏂在算力上，创始👴人梁文锋早🎈年量化交易📝⚫的积累，使🌋🧵其拥有远🏞🇧🇬超一般✌🇱🇻创业公🔮司的英伟达GPU🍕🍆资源；另一方面，🧰👨❤️👨在数据上，De💎epSeek❗😛大量依🇨🇲🆘赖对一流👲模型的蒸🧡🤐馏结果🚦😳。
