（来源：上观新闻）
Peter 🕧Yang：而📙👩🌾且我觉得，在他😼们进入面试流程之😇🚥前，就能大致判断🇲🇨🇸🇪出一些情况，比⚽📹如，他👒们是不是常常在👛🇸🇷网上发🇺🇿布内容，比🧯🇶🇦如开源项🏸🛃目之类的1️⃣。此外，🍲在产品发布之后，😖🌤我们还会努力向开🈸发者们普及如🚇😏何以各种各样的🇧🇻🔙方式高📝效地使用C🥕🇲🇫odex🇻🇬🎃。● 第三问：机器🌚🖍人会"📒刺绣"，然后呢？👩🌾🇦🇼 它石🌡智航第一次🇸🇪真正引发行业关🌄🐌注，是在2👨🔧🎵025年底的技🇹🇳🚸术发布会（📬🇧🇾刺绣）🚐。而Inter🔆🤗iorNet👟要做的，💑⁉就是让AI理解三🇲🇫👊维空间的结🚇构和物理规则🤾♂️。你可以依赖🚃🦖我们📡。谷歌 X🍠 前首席📙💁商务官 M2️⃣🎧o Ga🤺wdat 说➰😖过，A🇦🇱➗I 是会让🇺🇾🌕你变笨，还是会让🤴🇻🇳你变成🙍👅最聪明的自❓己，关🥐键在于🐢你是把思🌿考外包给 🐢⚠AI，还是🧝♂️📜用 A👨🎓I 武装自己的🈷📅思考📽。
这些问🇭🇺🐏题对我来说都🇧🇭㊗没有那么值得🇱🇸担心⚜。这一平衡的关键🇸🇦在于利🚴用 LLM 📊🇦🇼的两项📆🥄能力：一是😢🇦🇮在提供函数调用🏥🎊上下文的🍄前提下，能🇲🇨🐛够理解每个函🇳🇴🕥数的意🙀🔍图；二是在处理较🆙🇹🇩短程序时🗂🇹🇩，能根据⏱输入准确推导输🥽出🤕。被吐槽最多🎈🏡的是C🐑📁laude O🇧🇶🔨pus 4.7🚱🦋的文笔大变👨🔬🌧味🔛🐋。例如，Exc🐡🐌el是工具，Po🔚💈werPoi🏆↔nt是工具，C🔱🇯🇲adence👮⛄制造工具，S🐔ynops😚ys也制造工具🕧。如果你是一3️⃣🇲🇭位框架🦍📥开发者🇷🇼，英伟达的🏷CUDA生态系📁🏯统就是一个无👒🇪🇦价的硬件与🖼🐟软件宝库👩🍳。
