（来源：上观新闻）
“短期内推理需🌓求仍将🕖主要集🥧🛑中在数据中⛑🌛心及部分边缘节点😷，但随着Age🇳🇪nt、🚷☦具身智能等应用👥🧒逐步落地🎂，推理🇮🇷⚽负载将🎈持续向终端侧延🇸🇧伸，边端有望🧳🔗成为下一阶🍠段的重要增👩👦长点💫。这还没有😭算上国产算🧢🇮🇱力适配和合规🐡成本🇱🇻🇹🇭。QuestM📖obile🐀的报告显🤣👨👨👧示，2025年😺🛐8月，豆包以📒约1.5🏊🇮🇱7亿月活登🚆⏸上中国原生A👨🎤I App月💡活榜首🇲🇲，DeepSee🤰k退居👃第二🐤。
虽然今天有很多朋🕯👨👧友说这个东西🇧🇿🇬🇱太蠢、觉得还是得💁♂️🎻靠古法编🤜🧪程更安心，但我只😑0️⃣能说，那是🌨🎐因为第一🇹🇦没有给模型正🇹🇦确的、足🙌够多的上下文，第🥀🔵二是你本身的需求🇳🇺描述得不🗓🙁够清楚🇦🇼🍺。落到具体🏢场景的成效，比🇸🇯如音频大🔔🧜♀️模型让设备👖🎢质检场景的异🇦🇬☯常零件拦截率提升🍜🔤70%,X光大🇪🇭模型让安检👡✔违禁品漏报率🏹下降70👀🤽♀️%，模型🥭🏦结构优化☁🈚与压缩让👩🦱🥀大模型内存占☹🛅用降低50%🐎🎃。
