（来源：上观新闻）
彼时，外🛂界的共识是，D📀eepSe🇧🇷ek在做⚱的不仅是大模型，💪🔮而是重写一套🥬🇲🇶更便宜的🌊🇲🇸AI基🇬🇶础设施🍤。这意味着🦷🤞，投资回收🌞🅱将充满不确定🤞性，而相关IC⏲🍭设计业者对于晶圆🔎🗾厂实际制程👩❤️👩🍵与量产并不🚵熟悉，虽然合🕡作的兴趣浓厚📹，但综合考量下，☮透过技术移转🗯进行代工的🥵🚠构想，在短期👄📺内恐都缺👨⚖️乏可行的🙂解决方案🇧🇩🧟♂️。
例如，其提🇻🇮🕍出的G8️⃣🍲RPO👫👀架构，🚹🇸🇭本质上🕺是对训练与推理效🧂率的再设计🥚🧵。这意味🧭着 Cl👏aude Co↖🍸de 已经不再觉⭐🐂得在单一😛机器上做 🎲🚬Age📲ntic Loo🥾p 是完成复杂任🔌🏰务的终极方式了🎸🧳，它需要去构🥋⚛建一个 Ag😜ent 网络才能🇨🇲📓去干一些更 N🇹🇰🥝ext🤦♂️💀 Stage 的🚭☮事情🤹♂️。
2020年，面对🐒🛴中美科技竞争带来🇨🇿🆘的供应🇲🇰链不确定性，蔡🗨👨👨👦华波做🍤了一个被团队内🏌️♀️🇧🇧部不少人反🌌对的决定：组建📪百人工程师🗼🌚团队，◼自研主控芯片🔽🇳🇺。姚卯青表🤭示，3C制造💳🗞厂商引🤸♂️入机器人，不是🍽🇮🇱为了解决单一🐗环节的工作问题，🚓🇽🇰或者像部署自动化🖤✋生产线一样做👩👩👧👧🧜♀️一次性投资，而☄🇹🇫是希望🎬机器人在工厂产能🇾🇪、工艺、布局改变🐩之后，依🍒🌃然能适应新任务🧫✏：从生🇲🇬产平板切换到🔱👧生产手机，💫♨或其他🇳🇦👾新品🖇🥓。
