（来源：上观新闻）
但如果和同行相🧺比，很多同🏮行已经做了很🇹🇳🌶多DeepSee🔡k没有做、或者没🚝有做成体系🍟的事情🕑📽。多年来，🏵修补方案越来越👯♂️巧妙：获评CV🍔PR b🚀est pap◽er的De🔢nseNe🦁🤝t保留了每一层的🗜✝输出，但代价是🏚平方级的开🔱🙁销🚈🐹。相比之下⚓1️⃣，其他头部🕸厂商承受更🇩🇲🧑大的压力🕔。早前，苏昊🤙在UCSD的个人🎎主页已经停🍌🇸🇲止维护🚌🙋♂️、不再更新🚋。对一家过去以“技💜⏺术奇迹”被记住的🅱🇰🇲公司来说，这种落🐫🙅♂️差尤其刺眼🇲🇩☺。
李一言😇畅想，当机🈷👨🦱器人量级😜🇭🇲达到汽车规模，🚓后市场体系将🇬🇩🌠涵盖仓储物流、维🎠修保养、二手交易🧤👕、上门服务等环🔉节，"随便切🐻💀一个二手机器🇵🇦🇭🇹人买卖交📸易平台就🚨🇲🇬是链家或瓜子二🦷🥂手车"🙊💭。而且，工☄🦒厂未来生产🎸🕡可能是多品种🤪⏺、小批量🖤，甚至迭🕘代速度🕯💡更快，机器人🍳需要以模块化的方🍘式与标准化设备🧲结合，💋🌄降低设备整体的📂投入成本🛠。
反映在产业链🇯🇪上，下游T🇬🇪oke🇳🇴🛁n调用量的井⛪喷，直🌙接带动👩👩👦😾了上游算力🥇👩👧👦需求的爆发🐐。而无本体数据(🇭🇷🧗♀️不依赖于特定机🌠🎸器人硬件本体的🦗数据，包括人类数🏏据与仿真合成🔰数据)🧨由于缺乏规模化产🕟🤰能，曾出现过🏨💞报价比真🌉🚃机数据还🧧⛴贵的情况🥓。推理速度可实现🥛🧥约20FP🇳🇵🇩🇲S，并🍚👷支持超过10📗🇨🇴,000帧的长视🧖♂️👩❤️💋👩频连续➕🏊♀️推理，长序列运🌭行精度几乎无🏢🦑衰减📒🔑。
