（来源：上观新闻）
当时，黄👯♂️👱♀️晓煌和团队隐😧隐觉得：这🇨🇴些东西♒🇹🇹，一定有🚔我们还没🚎有发现的🏴☠️👩👩👧👦价值，🐩🇱🇸是一个待挖🎵掘的“金矿”🐃🕟。我们在模拟🌰器里测试🚽🇧🇭过所有这些👩方案，结🍈论都很明确🚥👩✈️：效果🐚更差🎖。
结果显示，😤在最小🙇♀️🇦🇨的1.3B👨👩👦👦🛹模型上，⚾🏋原始模型的🇦🇼🐘计数准确率只有4🗣🛩2.3%🌩，意味着超过一半🚺☸的情况下🤢🍺物体数⛅量是错的🕘🇰🇵。而OSAT（🛒👥外包半导体组装🗾测试）工厂👼🧭的设计并非基🚰于这一假设🇧🇭。第一类是物体🏴部件被误判🚣🕟为独立个体⁉的情况，比🇪🇹🏁如鹦鹉的😪头部有时会被注意🥫😷力机制单🥴🛀独识别为🇨🇭一个"物体"，🇦🇶导致计数🍆比实际偏🔆多，从而👨👧👦引发错误引导😎。
