（来源：上观新闻）
当然，更往前翻💭。晚点：基金▫👨🎨投内还🇧🇦是投外？会不🔣📓会只给自己体系输🚃血？ 俞浩：大👹量项目由追🌍🇦🇲觅体系内部🔍孵化（BU）👩🦲🇦🇶，也投外部🕴😤，逐案独立🕢🤫决策，我们看🔠🇸🇳的是 “项🤒目是否符合我🤗们的方法论”，做😬🆑 “N+1”👩🎤 类产品、不投伪📇🈲需求💳。彭志辉提出了一👪个行业视角，在👳AI时代T👾🌸oken是🦆🧗♂️基础货币🐟🖤。同时，对 99.☀🇦🇼9% 的其🌁👩🚒他事情，3️⃣🌀我不发表意见🇲🇬🇱🇮，你可以认😌🐲为，内部所有🚚人能在 99%💩 的事◼🇩🇰情上否📵定我😖。但有些事AI替🐇代不了——🥟💙比如梳理各种申报😮政策、判🈴断哪些项目🦟值得企业去申请🗒🚃。从这个角度来说，🌇🇯🇵马拉松只是🥜起点，真正🇷🇴🌒的终点线隐🇲🇾🇦🇬藏在那🐫🇬🇪些需要枯燥、👇▫高强度、精准劳动🖼🥅的工业腹地之➿🇹🇰中🇧🇾。
R1发布之后，🇵🇾这家公司📉迅速被推😵🚬到一个极高的位🎿置：极致🙀性价比🚀、算法创新、🇵🇾👍国产替代路径等等🔵🈶。它能同时处理多🏌🚼个维度的不确定性🖇，比如国家之间的🤯Ⓜ信息差、🚑🚐产品之间的组合🚴♀️、市场之间的错♒配✋🔛。R1核🖼🈂心研究员、De🧷🎴epSee💬💍k-Cod⌛er第一👨🏫作者郭达雅加入字🍲🏺节跳动Seed团4️⃣🧝♂️队，担任🗝🚽Agent负责🍬🖐人之一🇧🇿。在BADAS-2📋.0 论文📩🇸🇮中作者把这种范🌫🎓式称为ego-🇧🇭centr🧨👨👦ic 🎶🇵🇳incident🎿 antici🦆pat🆕ion，和 🐥🇪🇺DAD/D💵ADA-👹2000/DoT⁉🦏A 等学术基准😖🥌相比，它只关心自🇳🇵车相关🤭🇧🇦的事件，这样😄🇭🇺可以把现实部署中🎣 40–9🚱🌟2% 的"🐷🎤他车事故误报"👨⚕️🥎过滤掉💜。3亿美元🦀🥑的融资规模🇷🇸🇺🇿，在今天🚶的AI市场也🍌📝谈不上多大🇨🇳🥴规模🌄。
