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(来源:上观新闻)
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只有靠物理🈶意义上的防🐗沉迷功♎🐜能,才有可能腾出🕷大把大把刷手机🧬🍲的时间💦🎿。拉动这🍥条增长曲线的🐉主要引擎🇦🇪🚛,是T🌭😥ikTo🅾👄k Sho🙆p👩🦳。其核心✨创新在于几何⚠上下文注意力🇸🇨🦢机制(GC🍔💠A),能够高👗🥑效组织🇭🇳和利用跨帧🎎🧢几何信息,在保留🐐关键历史数据的🔻同时减少冗余计算🌞🇪🇷。论文最重要的💇♂️🧳消融揭🇪🇭📖示: 随机🎹初始化 ViT-🎸S 直接在 🥝〽BADAS♌🗜 监督信号上😶训练 → AP 🦒🐼接近随机 在🏃📄 2.25👩💻M 无标注 🤲Nexar🐂 视频🇬🇮↩上做 V🇿🇦-JEPA🔉🚛 风格的 🤶🇯🇵maske🍴d feat🐩ure p🇺🇿🇱🇸redic🕢🦴tion 🥛→ +28.👸1️⃣1 pp AP(🏧✈达到接近生🇦🇿产质量) 再加🦜🏌上从 🚁ViT-L🚋 教师的知识蒸🌻馏 → 再 +🔠🏈1.0🇵🇬☘ pp AP,⛳同时 FPR🌿👩 从 🔈🐩20.6🚯% 腰斩到 9.👩👧👧1% 🔖👨👧👦换句话说,领域🚿🚈自监督是 28 🥤🌦倍的贡献,蒸馏是🇸🇻 1 倍的贡🐌献👩✈️🐛。