（来源：上观新闻）
团队提供了经🍫☂过验证的端到端🥬🧙♂️真机RL训练流程⛄，物理手🦷机和云🌄🚸手机均可接入🇬🇾📎。有人说AI🧞♀️的缩放定律已经🕢到顶了？🇨🇾Feldman不🤓🚼同意🇸🇮🇩🇿。黄仁勋并不🤢否认这是英📴🙆♂️伟达护🛄🌥城河的一部🤪⛷分，但他解释了🤰🐹背后的🇪🇹逻辑：英🕛伟达的上游🔵供应商之所以愿🥣🇹🇰意为英伟🎆🍃达做巨额投资，🦡是因为他们相🌇信英伟达有🇹🇹足够强大的下游🇬🇪需求来消化产能🌩。
如何每年🇵🇼🇰🇾制造2🧜♀️倍的逻辑芯🌵💩片？逻辑芯片和内🐭🥊存芯片的扩🈚展受到极紫外⬇光刻（🌵🔬EUV）的限🏬👤制🥘。也是自🕶🧖♂️己能掏大钱🚶♀️。公开资料显示，飞😸荣达主要💌产品之一即为散热⭐器件及模组✒🍹。英伟达在🌯GTC 2💚026上🙁展示的🗑🇰🇳Dynam🇰🇬↗o推理框架，🍫正是为了提升G🇪🇷✉PU在实际🦓🇰🇪推理部署🇦🇶🇪🇬中的利用率💽。
Cere🏜🇮🇩bras🤟🇧🇻官方博客中🎈🛡相对审慎的表述💢🎙是"最高快3️⃣😗15倍"⚜😫（2026年4月⚫），或在特定🤸♂️推理场景📷下引用S🧛♂️🌫emiA💅nalys🇹🇰🐿is发布的英伟达👩👩👧👦B200数据🤢进行对比，👩🏭宣称端🥾到端延迟快2👨💼1倍（需要说🇨🇻明的是，这组对比💐中SemiAn🤗alysi💁♂️s只测了英伟达💝⛩一侧，Cer♨ebras😡一侧的数据来🚹🇦🇺自公司自身）🧱♥。
