（来源：上观新闻）
目前，🥘Anthropi🇮🇸c正在积🇺🇲极推进上市计划🥈🇫🇷。或者塞🌽进裤兜🇸🇮里🔧🇲🇲。一个维度是🇻🇳🦹♀️单用户输出速😩度：你一个🚵♀️人向AI提🇮🇲👩👩👦👦问，每秒钟能🤹♂️🍪收到多少🇪🇹个词🦡🍻。英伟达的🇮🇴🉑哲学是🗃“必须做的事🔅💵，但越少越好◼🚇”👨❤️💋👨👱♀️。当前很🇨🇷🔙多神经网络是🕗全连接的，🇷🇺👑每个元素和👌每个其他元素都🥍💸有连接，8️⃣🇧🇶其中大量连接毫无👨🦰💜价值却仍在消耗算🐇力💋🇾🇹。
基准测试就🕎🏺在那里，我鼓励🛰TPU或T🍄🏜rainium♻♓使用Infere✨nceM🏤AX、MLPe🚺rf来展示他们🙊⏫所谓惊🦎人的推理成本优🌎势，但🇽🇰🎳没人愿意出来展示🚒👑。还有很🌯🦓多比初代 Li👨👨👧👧ght Pho♨🥾ne 还蛇📻💺精病的😅登西🎥🎪夜夜高潮天天爽欧美。我们的使命一直💸是将加速计🐶⏏算带给🎗🦹♀️全世界，推动🇬🇺那些通用计算🏴无法实现的应用发🇲🇬展，帮👨👧助突破科学边🌳界🧚♂️。
不过这倒👳也合理🎙。今天绝🕛🇧🇿大多数AI代码🚟用PyTo📐♨rch写，理🏊♀️论上可以😅编译后跑🇨🇫🐉在任何硬件上❤🔺。"你可以🗻用10次按键从💊OpenAI的N💛vidi🍕⏱a GPU切换🌧📝到Cerebra🤥s，再切到Fi🎧📴reworks🇮🇲，再切到Pe🧾rplexi🇱🇮🤷♂️ty☯。不过，C🇧🇧ere🖥bras究竟比英⏬🤾♀️伟达快多少？这个💰问题没👩🌾有单一答案🥴💀，因为"快"在🇱🇾🇪🇬推理领域🇲🇶🥾指的是两件不同🐎的事👩✈️。
