（来源：上观新闻）
图丨自上而下的🤽♀️🚥规约生成新🐠0️⃣范式（来🇨🇷🗝源：arX🥐🖍iv） 在推理过🍨程的可🇧🇹🏀靠性方面🇧🇹，研究团🏧队并不是😾🇵🇲直接让 LLM🌤🛃 判断代码是否🛵正确，而是将思维💅链（Ch🚜ain of T🐨🙎houg😙ht）与霍尔🦠逻辑的推理规则🤖❄相结合，引🌬🌀导 LL⛈🐔M 逐步推💯🏖导每个代码块执行🌄🚮后程序状🇹🇱♻态所满足🕕的性质👩🦲🌭，最终检查程序🙄🦍状态是否符合“说👩🎨明书”的要求🇮🇹🇨🇽。
他们的逻辑🧓是：只要生成的画⏮面足够逼真、🔊交互足够流畅，物👨🍳🇸🇸理规律自🖊然会被学出来🇱🇹。当地时🦅👩👧间4月16🔬日，Anthro©🤽♂️pic🛥🇺🇦推出其主力模型🥬🗨的升级⏸🇺🇸版本Clau👩👧🤹♀️de Op⏳🚔us 4.🐎🚯7➡🇺🇾。” 临时键🙍合偏差的实🇹🇻🎆际后果是，它会沿⚽👇着工艺流程向前传🐠播，且事后难以🐂成年人爱爱视频纠正😋。
按照他们的估🎛算，DeepS🏮eek手里大概💒有五万张Ho👋🥘pper架构的👨👨👦GPU，包💧括H10📫🏬0、H800、H😩20和A1🎽00🏞。速度提高💆💇带来的最🍽🛹大技术🧛♂️挑战是热📷🕜失控🤳🚡。有报道显示，🇩🇯☑去年8♿👨👩👧👧月至9月间，🤑🎑甲骨文就已经在🌭🕊美国、加拿大和🇧🇳印度的团🦚队中裁员超过30🦹♀️🥧00人，印度也🐹🎵有超过100⛵🌀个工作岗位受📢🥊到影响🇵🇳🗯。
