（来源：上观新闻）
“我能看到的🌬是，未来🚖✔所有智能设备都需🕉要空间🚴智能的模☎🕐块💪🧲。这种标准的不统一⬜，让各家👟可以各♟️🇬🇷说各话♐。为了解决这一🥅问题，FM-A👃gent 提出🍈了新方法：🚌🕴既然函数自己的实🥂现可能会骗人，那🥒🧁就去问函数的⛅🎚“上级🚊”——🧟♂️🚿那些调用它的☪♦函数🇭🇹。
制造能力🛷。你提问的方式正👨🚀好是英伟达运营的💆♂️精神模🚶式：输🐍🚉入是电子🇮🇨，输出是🇫🇰🇰🇵Token🐄。面板级处理的成🦹♀️🐆本优势反而更✡🥟加显著，而🏀🐲非减弱，因🦁为其所服务的😻🍜封装成本更高🦕、面积更大🛂🇸🇰。
技术上采用硬🇮🇨🍬件模块化、软件📚🤕组件化🥈🦠模式，重点研发大👗📌小脑A🚘🚵♀️I，该领域🏎占用3/4研发🖱🎉人力及超3/4🚿🇰🇾研发费用👩👧👧😙。按物体数量细分来💕🐨看，规🌗🌞律非常清晰：物体🍅数量越📽多，原始🎏🤧模型越力不从心🦀，NUMI🇼🇫🇨🇩NA的优势也🇬🇬越明显🌚。
