（来源：上观新闻）
作者 |🐽🗺 李小霞 🉑🌍编辑 🇨🇬🔅| 乔〰😙芊 杨轩🎏 36氪👳♀️👨👨👧👧独家从🇱🇧知情人士处✒获悉，字节跳动🇫🇰2025年海外🏸营收增🧥⚡长近50%📜，远超约20%的🇸🇹⚪国内营🈁收增幅，🦊海外业务营👕🇩🇲收占比也从2🇦🇴024年的25%🧁提升至超三成，🇩🇯😆创下新🇯🇵高🏕🛠。通过这个👩💻过程，我们收集💦真实的👫数据，帮助🥠迭代模型，迭代🙎♂️问题📙📽。
别说你🐓🧘♀️魅族了，就算🎼是现在还坐🇲🇺📽在 Top⏭ 5 宝座上🔸🇦🇷的大厂😶🚓。这笔钱，🗡主要流向了算力基🗽础设施、大模💈✊型研发，以🙎♂️及AI应用层的规🇱🇷模化落🤩⛔地🤩📓。2026年初🍓，Ant🔎🛠hropic估值🧒飙升至38⚓🙍00亿美元 这些🤤变化是🈶怎么发生😻🔰的？ 一位了解公🥣司内情的人士向🕵️♀️The Info〰rmat🅾🤛ion透📻🇲🇷露，拉奥⚱一上任♊就深入研究了公司🐺🌇的毛利率结构，🇳🇬🧚♀️一项一🤧项地分析🕠🦞如何更好地⛽管理“计🌿算资源”🥋🇳🇪，也就是💐运行和训练人工↩🇷🇸智能模型🦴所需要的那些服🐨🇩🇯务器👔👨👨👦👦。
具体架构😣要素： 编码🇻🇨器 E_θ🇲🇼：ViT-L/🕊😏H/g🛃🐐（300M–☪🇲🇹1B 参数😼），把🕧视频切成 2🇵🇫🍔×16×🇫🇲16 的 tub⏲🇬🇮elet 💅预测器👨👧👧 P_φ：✝一个轻量 V🥘🍽iT-S（约🇬🇶✏ 22M）预🆎🚊测被 🇻🇬mask 😹部分的潜空间表♣🥕征 使用 3D-🏝RoPE 位置🔅编码（时间+🇨🇭💃H+W👁✖） 约 90🚜🧚♀️% 的高 🌻mask 比♐🇧🇲率，L1🇹🇿 损失，EMA🇹🇳🍈 teache🎄r 防止表征坍🏸🛴塌 训练数据 V🐃ideo🤞🇸🇿Mix22👩👩👧👦🦅M =🇻🇳🚴 220🇧🇪0 万视🧼💝频 ≈ 10✏0 万🎵小时互联网视频🇸🇪 在 So🚴💉methin🎈🤰g-Somet⛱hing 🎖v2 取得 77☝🐨.3% top-😪👎1（运👨⚖️动理解），E🇧🇹🏉pic-Kitc🥠😭hens-10💝🏵0 动作预测 3🈯🐀9.7 R@👩⚖️5（SOT🇧🇮💨A） 为什🕡🕜么像素重建不🍍🇱🇮适合碰撞预测🌁，而潜🆕🦜空间预测适合🧪？像素🇨🇭重建优化的是"😥↖下一帧长什♉☎么样"（视觉保🇲🇨真度），潜空😄⭕间预测👷🧪优化的是1️⃣🐲"下一🍵🐂帧的抽象语义/物🇬🇶🇷🇺理状态"（物理🇲🇶🌠因果）🦝2️⃣。
