（来源：上观新闻）
与多数依赖规模👇📹堆叠的大模型不🍎同，Deep🚍🇲🇰Seek是从“🎸🐪效率”入手🚰📝，通过一系🥂🇲🇹列算法与工程🚐优化，实🇬🇷🏡现了接近S🥣OTA水平的🌫性能，同时大幅🇹🇷🧯压低成本👨👨👦。今天台👩🏭💑积电的收入📯🚔增长，已经和全球💈🇨🇴AI算力投资深🌃😮度绑定🇹🇦🇸🇷，英伟达的GP🎩〰U、谷歌的👩🦰TPU、亚马逊的☪👨👧Tra🇪🇸inium，但凡👨💼👩🦰你想得出来🚕的AI🦸♂️芯片，大概率都🌱躺在台积电🇦🇸的流水🦠😎线上🈺。
也就是说，一🇭🇳旦尝试切换🚿🏴算力路径，例如🇧🇾👪转向国产芯🇸🇱片，问题就不再是📥😙“适配”🇭🇲🖥，而是🇺🇸❗“重写🧠💊”🗣💈。Anthropi🍥c的Clau🎆📽de Code🎈，2025年5🚍月正式公开发🔛9️⃣布，1🏝1月做到10亿🔼美元年化，202🏚6年2月📬🇱🇸冲到25亿⛽🇫🇲美元👯♂️🎌。Q：有趣🏁↖。一旦系🚶♀️统进入真实工作流〰，采购者与运营者🧜♂️就必须同时🔵处理 🐳groundin🌜g（搜⤴🛸索增强）🆔、bat🍀🚼ch（批量✒调用）、regi*️⃣onal （🖨尤物视频一区二区三区区域路由）、🧘♂️run🤓📔tim🍞e （运行时🗾长）与🤼♀️💶席位切换，它们在💔🚑同一张对账单上争🇭🇷🌎夺预算✳。
我们有几个问🔜题 ●🍷 第一问🍇：具身智🚞能的赛🎶道，凭什么值🚮得砸这🐺⏮么多钱？ 🇲🇰先回顾下😌🇹🇰一下"具身🛷🤓智能"是🚭🏋什么🇧🇪。他举例🦌🍲说，英伟🇨🇽达多年前🔳🚈就开始投资硅光子🚜生态（Lume👁👂ntu🕑m、Coh🇨🇽erent等🇸🇾🌚公司），🇨🇳😱如今这一布局已🕞🎻经重塑了整🤺💥个供应🛎链结构🐏。显然，情况相反🚁↙的话就不🏔妙了↔。他100%确信🙈三到五年内🍨🗿行业对🐎Tra🦍nsf🔨🐰ormer🇸🇭的依赖会大🌆👩👧幅降低，可能被🦉🇧🇪状态模型或其他🔇架构替代🥺。
