（来源：上观新闻）
图丨从🐯🤾♀️左至右🥠分别是：🎴🐦王肇国、陈海🇾🇪波和丁浩然（来源◻🥣：受访者） 跳出📦“将错就错”♥☯：AI 开始从🚓🇷🇸需求验证🐞🎅代码 那么，F🇩🇴👨❤️💋👨M-Agent🍔 是如何🏠🇧🇫将形式化方法🎢用于大🧬🤚规模系统🥪的？要理解这🧡🏞个问题，我们🔖🤤得先回溯到图灵奖🦌😠得主托尼·霍👺尔（T☄🍛ony Hoar🐆e）早在 20🗂 世纪 6🇬🇵0 年代为代🇻🇮🇭🇳码验证指明的方向👰🔨——组合式推理🙍♂️🎟（Com🍆🔓pos🎈🤺itiona🕔🌅l Rea👨✈️🧻soning）🥘。
核心问答 Q1🌎：Cere👰bra🦎s的核心技术优🖤🕓势是什么？🌭🧐 根本原因在于💝🇨🇦内存架构的差🕋👨异📷🇳🇱。Cer🏕🕗ebr🐂👖as的做法是造一📻块面积是英伟达⬇🇪🇸GPU 56💶倍的巨型芯片🛁🌽，在芯片上集成😽🏧44GB的🚺SRAM🖍，消除数据👨👩👧👧📕在芯片之间反复传🚫⚱输的损耗🇲🇦。而202🧳🤱2年ChatG🍱PT-3👨👨👦👦👩👦👦.5的发布，更🇷🇴🎌是让黄晓煌下定🏆🇲🇨决心，全面向空🖖🦊间智能升级🛸，开辟第二增长曲😫🇹🇿线，这也与公司“🇳🇵🦢基于GPU⚜🌝实现对物理世界📇🛤计算和模拟”核心✒🇷🇸能力一脉相🖍🐷承🍗🏛。
