（来源：上观新闻）
02 🔥融资、算🇰🇳🕓力两手🚆抓 训练模型💇♂️需要大量芯片集群⚓🐭，供应紧🍳张导致连亚马🍹逊、谷歌这些云服👩💼务商自己都💉🐯不够用🧐。谈及上个月🇧🇹👕公布的将建成最🈂🥨大具身数据采集中🤳心——发🕶🔎动最多60万🔦人、两年内积累1🎙000万小时🧑的人类真⛅🇭🇺实场景视频数🍯据，曹👧鹏解释说，京东🔤之所以做，是出于🧤🎾自身的供应链及🇩🇲🧤业务场🧝♂️景优势😏。我们前几天直播龙🏫旗的平板产线上9️⃣，我们的机器人就🏐是8小时零失误，🇹🇯♒百分百成功率🎐🇦🇼。俞浩：我之前🚐😞会刻意把自己想的🇧🇾☑翻译成另一套语🎪🏭言，那非常🇦🇲耗能🈳。俞浩：当你看🌉到的规律越👨💼多，你的🕚结论就会越🐮抽象，越难🈺🦆跟别人对话🐰。BADAS-⚛🇮🇴2.0 的具体集🐳🕋成方式： 🥍⚗骨干迁移：取 V🏪🗃-JE🎉⛺PA2 的 V🎧iT-L 编🐞🦉码器（300🤢M），端到🇲🇴👩⚕️端微调到 Nex📫ar 🤷♀️dashcam ♟️⛵数据🔨。
。阿岛在直📥🧟♀️播尾声说了一🏥🇳🇮句话：🇸🇩🇱🇹“AI 是水、💜是电、是蒸汽机，🕡但最终驾驭它和🚱🏦创造出美🕓📚好东西的是人🇵🇳🦒类👮♀️🇸🇴。我们相信能力可以🧯🏆复用，只要🇽🇰是核心的品类我们🗽都能做——这些 🇬🇵“反向👷♀️决策”，让🌶😺追觅活了下🔖👨⚖️来🍑⏯。因为真实世界是具➡🛃象的🚊。总结 站在👨🎓🍾行业研究者的视🛡角做一个🗻总结： BADA🦓S-2🇦🇲.0 🆓👩👩👦👦的真正技术🥁意义不在于"✏⬆一个更准的🔠💠前向碰撞告🦸♀️🧯警"，而在♾️于它首次在生🙂🍘产规模上实🇳🇫证了一条🥾💤完整范式 "J🐾🔹EPA 自监督世1️⃣🐢界模型骨干 🌯+ 大🈹👨❤️👨规模真实世界边🌽🖱缘数据🔘飞轮 👩🎨🦊+ 领域 SS🇮🇸L + 端到端🇧🇫🇬🇲微调 +➡🥾 蒸馏到🧯🤽♂️端侧" 在安🤷♂️🚌全关键预测任务🧐👨🔧上可以同时打🐜🍰赢"参数更大🦕💆♂️制服中文字幕在线的 VL🇧🇼🇿🇼M 基础模型"和🇩🇯⚓"更成熟的工☹🌐业 ADAS"🏴🔂。
