（来源：上观新闻）
正面是一块极为🎣🐌罕见的👌🐻 3 英寸 LC🕊🙍♂️D 屏，以🀄至于十五🍠🚸年前的 i⛷💐Phone 5☯🌪 在它面前🇱🇨🇨🇱，都大得像个巨屏💣手机🗾🤶。没有AI之前，公🏕🔅司如果想做一款产🇸🇾品或者一个网页🗝🗒，需要前端、🐤🐃后端、设计、测🗺试……每个岗位⬆至少各招😶🇵🇳一个人，前前后🧂后花费几🎄⏭个月时间😡。具体来看，FC💕👩👦👦-BGA👋在AI系统◀🈶中的关键作🕴用体现在三个层面🇫🇰：其一，是🎖🦃支撑大规模I/O🏪🕷互连能力，🇹🇬🧲单颗AI芯片5️⃣🌍往往需要⭐🏟数千乃🕠至上万引脚👨👩👦👦，对应基🖐板需要🔬具备更高层🏋数（通常20层以🇬🇩上）、更细线👩🚒宽/线距⛴（逼近🇸🇹类IC级工艺）◻🇹🇳；其二，是👮♀️🚅保障高速信💠💆号完整性，在高👵🥝频传输场景🇻🇺下，基👨💼板材料🗝👨🚒（尤其是ABF树🛏🚊脂）、🎎🔄层间结构与布🧴😩线设计直接影🏯🇱🇰响损耗、🆑串扰与延迟💭🐍；其三⚡🌩，是参与热管理🙌🐫与功耗👨🏫📮控制，高🚛🚎功耗AI芯🍨片（单颗可↖达700W甚至📠🐑更高）对基板的热❗🍊扩散与机🧲械稳定性提🇳🇴出更高🇲🇬🧲要求👨👧👧。
当阿里还🇰🇭🐹在为组织内耗🌥焦头烂额时，竞👡🇳🇮争对手已经完成了🤚从模型研发🕐🙊到商业落地的👩❤️👩🤐布阵🇨🇮👇。初始玻璃材🏙👤料的表🦹♀️面质量也🇪🇨是一个比人们通常🏹🌆认为的更为重要🏴🇬🇧的变量🔸。前路漫漫🇩🇴🏰 然而🍏🇧🇴，尽管采取了这⛓些措施，芯片短缺🐏✋问题不太📒🏵可能很快消🇭🇳🏊♀️失🏄♀️🔦。TPU或任何🇬🇵专用ASIC🐌的市场覆盖🌲欧美狠狠干，都无法⚾与英伟达🦚相比🐁。尽管组🖤合式推🇨🇩理的愿景很美好👪，但一个关键的现🇲🇨🦡欧美狠狠干实问题😻是，形式化规👨👨👧👦约需要靠人类🦃专家用极其🤬严谨的数学公👖式手写🤶，人力成本🇵🇦☘高昂🥯。这速度简🤨直离谱🎑🍱。05 Tok💨en经🐕🎣济，不再只关于㊙🏴Token 🚂🇭🇰总之，今🇲🇩🔄天再谈T⚫🇬🇭oken经济📒学，不🇰🇵🐙再是简🤒单的“Tok🕯🏊en 单价⛏走势”，更值👨👩👦👦🙇得研究的是：🧿Token作为📥底层计量颗粒🇨🇫，正在怎样与s📶🐪earch、🙌cac🈴he、ru🍄🐭ntime、se🇲🇴👯at、outc🇧🇶🙊ome这🧜♂️些更高层的单💸位一起，重写企业♣对 AI 的预算🍕语言🧲🌭。
