（来源：上观新闻）
第二阶段叫做"🇾🇹🗝数量对齐生成"🥘👳。"他进一步♦🇮🇪解释，🥚🇹🇻Google用🕊Tensor🏉🇬🇬Flow、Me🎬ta用🗝📦PyTor↕🏬ch，事实上已🌵📛经完成了对CUD👨👧👦🍳A的解耦⏰。你不可能同🧝♀️🎇时做到“世界🇮🇳很大、画面很清🇺🇬晰、交互很流畅☂🇨🇽”📒🌎。我们之所以能实现🛁从Hop🤠🙉per到B🏌️♀️🤼♀️lackw🐟🕘ell 50倍的🇲🇶性能改进…🇯🇪…当我第一次宣🦷🧴布Blackw🥏🎁ell比Ho🎡🔏ppe🤪r的能效高出35⬜🐘倍时，没有人相👨🍳信👨💼。
在此之前，提高📂吞吐量一直更为🈷💓优先🆘👗。而根据我🕊🏔久色桃花的观察🇷🇴，这些大型AI🇭🇰🈶公司，似乎🇧🇹👆他们的大部分🐒计算资源🌐……曾经是完全💡📿依赖英伟达的🤝🙋♂️，但现在不是了🌝。如果我们🇨🇵没有创🥄建所有CUDA-🇻🇨🏴X库，使它们面向😀😆特定领域……十多🥺↖年前，我🇮🇶们开始着💆♂️📫眼于领域🇳🇷专用的库💹🤘。随着全球AI竞📖📎赛进入🈳比拼算力4️⃣储备和人才留🕚🧂存的昂贵阶段🛩，即便是最孤傲的4️⃣技术高🚭🐱地，也需要更深🍻厚的资金📯🧠池来支撑其后续开🛹发♋。
