（来源：上观新闻）
彭志辉表🐬🦃示：“具身智能🤷♀️真正的分水岭，不只是AI模型进🥦入物理🇨🇺世界，而是📫产品真正融入⤴🌱真实工作流程🍷。在这个极度压😓缩的微观世界🦹♀️里，两个相邻🥘的同类物体👩🚒🐹（比如挨在一⛩🇲🇲起的两只猫）👩🎤🇱🇦在AI眼中极难被🐍🕸区分为两个🏳️🌈独立个🏊♀️体，它们的"边🚿🔪界"模糊不清，🇮🇪自然就🎈🇧🇪会导致数量混🚼乱🚣🐂。我认为我们之所⛄以如此👤成功，📂🌽原因很🥓🚴简单：我们的总💮🧷拥有成本（🏆🐷TCO）非常出色☀🕰。
尽管在极高端产⛽品（如超高可靠性😝🇬🇷车规与👩👩👧👦特定工业级应用🙏🐵）上，日本厂📂商仍具备领🌑🎖先优势，🦄🥛但整体市场结构🐪已经发生根本性变⏏化：从“日本😶🍙主导”，转向🕰😨“日本+韩国🇺🇳双强竞争”♒🛠。我很高🎓🥚兴他们当👦时做出了这🇻🇪样的选择🏁👦。如果用传统尺寸🍥🐌的芯片装SRA🤞🏸M，要跑一个🥒🐿4000亿参🧿♓数的模型做推理，🇦🇸可能需要40📱🌻00块芯片；📸⏳要跑De♐🏐epSeek🧖♂️🇵🇱的6710亿参🕑🅾数模型，🐛🚠可能需要600ℹ0到8000👩❤️💋👩块😬👎。
