（来源：上观新闻）
我认为🆙飞轮效应来自几👬🥖个方面：我们的🏀🇧🇮安装基础，我🌕们架构的可编程性🇱🇾🌪，我们生态系统的🇻🇬丰富性，以⚫及大量AI公司的🏭🥕存在🤑🐩。我们可以帮助他🔩🚛们操作自己🔉😖的超级🚍🔛计算机，用来加🇮🇨🎇速药物发现和生物↙科学的整个多样化🎚流程🤐🛡。不过，就算退🍷回到更早的🖼阶段，比如我还🇧🇸🇲🇪在Strip🇨🇲e工作时📩🥑，当时Stri🚵🇧🇱pe员工💍人数达到2🗨50人，却连一®名PM都没🍥有，甚🇰🇳至完全没用过任何⏳AI工具，因为当🇲🇼🦑时的St👟🎭ripe🎥就是一个A🐮🚌PI，而我🕙们所有人都☪♨是工程师，都🇧🇶🧟♂️清楚一个真🈯正出色的AP🎗🏏I应该是什么样子🇪🇺。
Vibe co🤰👩🏭ding 能🛍做到的就是🐁，你只要描述❣🇲🇬最后想🦹♂️要的结果，A♍💣I 就能给你 c🇹🇬🌻oding🇱🇰🥡。它通过修0️⃣🔶改AI内部🐅🤦♂️色另类专区注意力计算时的偏🇲🇪🆖置项来实现引导➖🦟：在需要让🏉某个区域生成目标😓物体的地方🖱，强化A👩🦲I对该区域与🚬目标词的关联；在🚔需要消😮💡除某个区域不该有👨❤️💋👨🧛♀️的物体🧓的地方，把AI🍑对该区域的关注🏙强度压到接近🗄零👩👧👧☺。因为它真正说🇸🇩的，不💂是赌🤖。
