（来源：上观新闻）
五、目前的挑战与🇷🇪🇹🇦约束 从行业研究🇺🇲者角度，B🛍ADAS-🇵🇬🧜♂️2.0 🇬🇲👩💼的约束分👩💼布在几👩🏫个层面： 数🙍♂️🍂据层：🚰长尾类别虽然🔵大幅改善，动物、🌹极端天气、罕🐵见基础设施🏺☑等仍是最难类别🖨🧿；数据飞轮依赖🇸🇭已有部署规模—🧛♀️—论文自己承认"🌑最大的🍐可迁移经🕢验是：已部署🇬🇵🐷的模型🏄♀️🏘本身就是最🐥便宜的标注器🇹🇴👥"，但🍩📠这等于承认没有 📏1.0 的🏂量产规模，2.🇧🇳0 的数🔔🆚据扩展是不可🗳♏能的，这🇦🇱🈂对想复🔞现这套Ⓜ范式的团队形成门🏒槛🇺🇾🥥。
正如马红军在演🦇讲结尾所言：👨👨👦🏷“那个碎片🇦🇹🈶化、高成本、低🥥🍠久久久久久精品免费自在自线效率的旧时代正加🆓💳速落幕，一个联👳♀️动防御、数据驱㊙🇰🇮动、AI原生🚂的新纪元正在到来👨👨👧。此前，美💗国国会曾对De💦epSee🥭👹k提出过相关质疑🏴🎾，但目前该🇫🇰👐公司并未被纳入😦👤任何美🇻🇬国贸易限制名🚧单🕹🇬🇮。
博乐仁表示💴，在中♐国，AI技🔜术正在加速融🏘入制造业的全👩🎤🥶流程，西门子希望🎰⛴成为工业A✍I世界的“操作🌶🖥系统”，西门子🥯将积极扩展AI工🍘👱♀️具在中📨👨👧👦国工业生态系统🇧🇳中的应用🗻规模并♻🆒丰富落地场景🏈🦙。而你要改变，🔤🐰最重要的🇲🇿是跟最🏭💤稀缺的 lo🆙cation 🤾♀️挂钩🔧。美国公司尚☎💁且可能十年不盈📃🦹♀️利，中国再复制一⛹️♀️遍，难👨⚖️🥇度只会更大❇。
