（来源：上观新闻）
它通过修改🗨🇨🇲AI内部👩🚀👨🚒注意力计🥼🔙算时的偏🚴🥊置项来🆘🏴实现引导：在需要👩👧👧让某个区域生👁️🗨️🕘成目标物体的地👨🦳😫方，强化AI🤑对该区域与目🔡🛋标词的🥕🐕关联；🇪🇷在需要消除某个🤾♀️🥳区域不该🛷🥢有的物⚫体的地方，🇭🇺把AI😸🇧🇻对该区域的👺关注强度🇲🇿压到接近零🍄🐇。
举个例子，如🔻🌕果我们把时间🎮倒回一年前🇧🇮🇮🇴，甚至去年夏天🧕刚推出GPT5🧜♀️🔃时，我们不👨❤️👨得不花大量精力撰👶写各种指南，教大🏴☠️家如何向G🏗PT-5发🃏出提示🍹。他也承🔜认了一个现⛴象：为何An🥵thr👨👧👦opic选择了谷🧘♀️🥳歌TPU❤而非英伟达🍋？他解释说，🇸🇻这背后是商业🇹🇷🌘投资逻辑，🥣🎸谷歌和亚马逊向🇿🇦Ant🚟🇧🇳hropic投入🎋了数十亿🇧🇸美元，🌾芯片使🐷用只是投📺资条款的一🏷👨🍳部分🌸。
当时，英伟达的🔽图形架构完全搞错👓了🧩。电商平台▶对于自身🉑🕔业务的数据藏得很➗紧，外卖大战后👩👩👧👦美团跟淘闪还进一🇬🇲♏步收紧了👩🦲权限👚。没有深度学习，英🃏伟达也会做加速计❔🇸🇿算 Q：一🌩🧤个有趣的🌌😵问题🇦🇨。
