（来源：上观新闻）
AMD花了♋十年才🍵🏌拿到25%到30☘⛩%🚿🕚。“我觉得🌴，从GPU高性能🇧🇬计算到今天🐣具身智🇹🇲能训练，创业一🇼🇸路受到Nvid🔷ia和老黄思想的🚘🐌影响是毕生财富🍹🈳，谈钱就没意😆🔴思了⛑👩⚕️。（来源：arX🏍iv） 如下👩🏭图所示，😮㊗FM-0️⃣Agent🎮🇦🇲 提出了一种创👨🦳🈹新的自上而下😆规约生🏋😘成范式👩👩👦6️⃣：从用户对系🔼统整体正🆖✏确行为的🤽♂️📖期望出发，🇨🇲逐步推导出每个函🔋数应满足🇵🇲的规约➡。那接下来😆💫应该看什么？比预🇳🇵测时间🇳🇱🆑表更有意义的🛐🚴♀️，是观🌾🗑察一些正在出现♑的信号⛔： 第一，🛌企业合同里，🖋🗻是否开始出现S🇸🇧LA、数据驻留、🌾🍴缓存策略、责任边🈷🛎界这些条款，而不🤯再只谈Tok🎊en单价🙁。
整个过程🍏🧖♂️不需要重新训🐋练AI模型，就🇨🇲像是给一个🇺🇲已经学会✔开车的人指路，🎁而不是🧟♀️让他重新学📜☀开车◀。图丨从🇩🇰左至右分别是🈳🇭🇳：王肇国、陈🌎🐄海波和丁浩然（🥏来源：受访者）🗯 跳出“⬆将错就错”：A🗒🦐I 开始🎫从需求验证代🤓码 那么，FM-🧚♀️Agent 🤰🐷是如何将形式📗🇺🇾化方法用于大📜🇻🇺规模系统的？要理😘解这个问🇱🇧🧴题，我们得先回👨❤️👨🙇溯到图灵奖得🤜🔐主托尼·霍尔🎀（Tony Ho🇳🇦📤are）✡🤾♂️早在 20 世🎆纪 60 年代为🖍🔅代码验证👁指明的方向—🥞—组合式推⛪理（C🏦ompo😝sitio👌👩👦👦nal R🧚♂️eas🧘♂️🇵🇫onin🔉g）🐋。在他看来，👩👧👦人形机器人不一🎶定是未来，但🚆🇸🇯所有机器跟➰🧜♂️设备的智🍕能化一定是未来🇦🇪😏97人人澡人。因为CUDA🔨😭的灵活性，🙇♀️🚌我们能够开发🤦♂️出全新的🏫🥶算法🔻🐤。AI底层大概率🤖会像电力一样，⚪😊最终被😻🥂压成公ℹ🧁用事业：👥便宜、可🤔计量、不🍸🇧🇹可或缺，但也不再♈👢是价值🇧🇹7️⃣最终停留的地方📩。
