（来源：上观新闻）
当前 BAD🇱🇸🖖AS-Reaso🏋n 是事后 🌍VLM 解🃏◼释（先有碰撞概🗜率再生成🐌自然语言），未☑👁️🗨️来可以✈🚮把推理与预测合🈁并——V-👨🔧🍖JEPA2 原✡论文已经展示🈶🌎了与 Llama🏎🌐 3.1-🗺8B 对齐后在 👿⚠Percept🥺🔻ionTest⏰ 取得 84.0🛷🇱🇷 分的能力🕒，把这套对齐方🥌式移到 BAD💆AS 上，可以生🐩🧖♀️成"推理即预🏡中文专区字幕测"的联合输出👩👦👦🔛。
“我们不是🎰👚有意成为一🇭🇲🎚条鲶鱼🚍，只是不小🇱🇨📄心成了一条鲶鱼🐕。” 4个人变成了🏪5个人📭👩💼。如果不🐍🇧🇮解决这个问题，这🇰🇼些企业🐂后面做所有品类的⬜🔖投入，都👨💼👁不会比🇵🇫之前的主业更大😚，就无法进入深海🍜。
这些方法都很粗🔳糙🎙。摩西，也没能💒⚱到达应许之地🇧🇯。” 为🥿💴了实现这一目标，🛎京东方面搭建👩⚖️了一套完整的👨🦰🎰具身数据基础设🇱🇷🕹施，从最底层的数🤐🏄据采集设备🌅，中间层的数🌒据处理平台🇧🇫🎛、训练各种各👩👦↖样的具身模型🕜🔃，以及最⏏上层针对不🌧🇱🇸同场景的具🤳身数据🛢集📨🇿🇲。
