（来源：上观新闻）
” 赛中机📺器人🐥⛳。弗劳恩霍夫可💪🤺靠性与集成研究所👩👦👦 (IZ👁🇯🇪M) 📞🤷♂️基板和面板技😶术组组长 L📔ars ⏬Boett🌜cher 在😉最近的一次演讲🏬中表示：🚙“我们🙋♂️迫切需🌈🎵要研究新的方🙃🇵🇪案和新的光刻胶材🏐料，以🧽解决分辨率达🕹到两微米甚至更低💛的问题🦶。
所以问题是，对于🎑人工智能而🎺🦄言，究竟什么才是🧠最合适的🐴选择？我📎对细节不熟，但7️⃣🇷🇺和我的AI研究🌜员朋友交流📠💥时，他🌜们说：“看🥡看TPU吧，😣▪它是一个👣大型的行列式阵🇲🇼🐔列，非常适合执🥐🇩🇲行矩阵乘法，而G🎪☝PU则非常灵活⚓。
汽车行业如今🧱🇾🇪与其他行🇲🇽业争夺相同🐤🇬🇹的半导🥣📣体资源，⭐⛹这使得当前🇬🇧🏤的芯片➰短缺问题更加复杂📣。然而光🏊鲜排名🥇背后，🇾🇹🔤是公司高🇰🇵🗻度依赖传音🎷🌃控股、研发费用🐽率偏低😧、回款速度🌠✝降低、AIoT🐋短期难📸😣撑第二曲线的多🇬🇲🤠重挑战🧀🦂。
