（来源：上观新闻）
这个缺陷在纯文本🛬任务中或许可以忍📠受，但当🇩🇲5️⃣AI要进入👩🎨真实世界：操控😼🥾机器人、驾驶💿汽车、在工厂里作🍪业，它就变成了一👕个无法🐹🛠绕过的坎，你📐不能让一个自👨👧动驾驶模型“🔤🌥大概正😗确”地判断前方💁障碍物，也🕌不能让一个工业机📷器人“差🇯🇴不多”地⚖预测零件运动🐎轨迹🇧🇦。第二次还能👷飞，还能👨💼回，才开始🍅像生意🔪🖌。在这种情🧞♂️👨👨👦👦况下，如果你🐋们已经占据了多🥶🤢数产能，怎么继🏖💆续实现翻🧵🔄倍增长？现在是🌂不是处于这样一种🉐状态：AI🗞算力的增长率必须⛩因为上游而🏰放缓？你们是👆否看到了绕💥🚛开这个问题😛的方法？我✳们如何⛱让晶圆🇸🇬💙男人的天堂人人爱人人爽厂的产⭕能每年增长1倍⏭🕋？ 黄仁勋🕴：从某种🦝🗾程度上来说，瞬🔟🌠时需求已经超过🌶了全球上游和下游🏈的供应🥯总量🍻🛢。
电动汽车比内🇿🇦燃机汽💩车需要更多的半导🥏🥽体🥚🇸🇧。此外，🕊⛎持续研发投入、借💖🎹款增长导致的🎪各项费用增🐷长，进🌝一步压缩了🕟北方华创的利润空👥间🇭🇷👦。比如，当🥟✖用户输入"🔞🦈三只猫在奔跑"，☮👄现有的主流💦🤰视频生成🇧🇿🐴男人的天堂人人爱人人爽模型经常生🥬🤖成出来两🇲🇰只或四只猫🎟🦒。（图 🤛🐌/ 招股书） 但😇🇪🇬这份增长背后，易🇵🇪🇬🇦景科技仍面👨🏫↪临行业格局固化📐所带来的竞🤤⚪争压力🗞🗾。
我们对每一个🛎🇧🇶瓶颈问题都给予🌄🔂了极大的关注🤬。Q2：NUMIN🤸♀️A框架👳📖比直接多生成几次🇹🇫↖视频然后挑😾最好的方案效🏂👵果好在哪？ A🦄：多次生成挑选（🚯即"种🆕子搜索"）在🎣Wan2🌂.1-🇪🇨1.3B🔵模型上需要生成😚5次视频才能把计◻数准确率从42.🦅3%提🇨🇩⤵升到45.5👾🔪%，耗时🐃是单次生🐗🏘成的5倍👲🌘。第三件，海外那🚠🌊两个样本👯♂️，太扎眼了💥。自动驾驶也一🅿🤨样，"直🈯🏪行数据我🚈🔄们已经有够了🕍，关键是下雪天🔡的无保护左转☕👚。
