（来源：上观新闻）
不过我好像没🏃♀️💹跟你说过，去年🏯😄十月份的时候，我👩❤️👩0️⃣跟他一起在💴旧金山散步🙆♂️。这对英伟达未来意🐭📿味着什么？ 黄仁🤧😷勋：我们构建👬的东西与TPU🇩🇯非常不同🥮🏎。可有意思的🦏🇾🇪地方就在这儿🍘。事实上，向更大尺🏞🇹🇳寸封装🇳🇱的过渡要求后端🖍设备生✌🔉态系统远远超🇲🇸越传统🙈的晶圆级封装📺🌳流程🌜。而无本体数据0️⃣🏫(不依赖于🇲🇶⬜特定机器人硬🧓件本体的数据，包🕖🖐括人类数据🐃🔡与仿真合成数🧁据)由于缺乏📉规模化🧗♀️产能，曾出现过🇬🇶报价比真机数据🍻还贵的情况🗯。
Q： 但🇳🇴是OpenAI🌳和AMD🈶☠之间的合作😾🔠……他😴🐏们正在自❎研自己的Tita🚵n加速器😣。这家2022年🍠🤪由三位哈佛辍学👩👩👧👦生创立的公♥司，做的是🍂Tran🇮🇳sformer🇵🇾🏣专用ASIC，芯🔀🤢片硬件直接🇹🇯🍰固化了Tran🈚sformer的🧐😤计算图，矩阵乘🚼法、注意力机制😤🛅、so✉🚒ftmax全部📩🚖烧进硅里，不🕧🈴支持任何其他架构🅿🎸的模型🔆。从文字到图片到🧣视频，越容易被感♾️知的媒介越💺🛌具备传播优🛷🐃势🕋。物理正确的数🌙据，是AI🏞🧠进入物理世界的🇩🇯🔑核心要🇬🇸素🇪🇷。假设深🖇度学习革命从未🇦🇱🏛发生过，英伟达🧯👩⚖️现在会🇬🇪做什么？ 黄仁🇨🇰勋：加速计算🇯🇵——我们一直🗡🦹♀️以来所做的事🇵🇪💆情🚾。
