（来源：上观新闻）
基于这个思🇧🇪❔路，研究团队基🇿🇲👨🔧于Flu🦑🇯🇪x.1-de♠v（一个由🏚Black F🍺🐁orest La🎖📓bs开💬🇾🇹发的强大图像🔱📛生成模🐣型，参🌹数量达到1🚀20亿个，相当于👳♀️🔠一个超大型的🥳图像创作引🦡🧞♀️擎）训练了✏🤱一个重新上色模↕👴型，输入是法线🦈贴图加上文字描👨🏭🔫述，输出是具🧚♂️💬有真实质🦏感的人📫🇸🇦物图片，同时保持📿🥗衣服的🇺🇦👪形状和人体的🙆轮廓完全不🇸🇳变💷。尽管当前行业里对🇻🇬🚪端侧AI落地方向🥡🇰🇲的探索🐯五花八门⚽👄，但众多非共👩❤️💋👩🇧🇶识中唯🌊👩👧👦一的共识是，🏈AI手机依旧📿🍢是短期内💴端侧AI最佳的🤪落地形🆗式🇧🇱。
技术、产品、设⁉🎾计、营销，每🇹🇿一块都有⏹📆明确的负责人🇺🇦🇦🇷，而且🚉他们不6️⃣是“方便找😀到的人”，而🇻🇨🇸🇰是“必须找到🈶的人”🏩。" 竞🇮🇨💂争对手可以读🏹⚒你的S-🧫1文件，看到你🇸🇿所有的财🧟♀️务数据，但C🇬🇸erebras的🇰🇲技术壁垒⭕🔀是对手拿🌊着财务数据😣🎂也追不上的😾。202🙉6年1月20日🌘，在瑞士达😜沃斯世界经📔🇨🇨济论坛年会上🧠🔨，卡尼发表了🇬🇫✅题为《旧秩💱💈序不会回🚯来了》🤩⚙（The 🚶🧞♂️Old🆗 Ord🦗🆔er is No🏞🦚t C🇿🇲🗃omin👩🎤g Back）的💻💎主旨演讲⛲。但还有🈯⛎一类人，其🎮⛹实是完全相反的🧫。“AI最难替🍻🙆♂️代的是认知和思维🇿🇼，技术可以学，但⚪一个人👩🌾十几年👨👩👦👦🥞形成的对🏃♀️商业的判断、对💁👩🍳人的理解🚣♀️，很难被替🕊🇧🇹代🐽💭。传统研发分工✍🇦🇹的底层🌧🆎逻辑是技能稀缺🇦🇪性🏁。
