（来源：上观新闻）
除了导致系统崩💂溃、结🔙果错误🥠这种显性🍴🇲🇸问题，FM-Ag🇧🇻🙈ent 👥还发现一些更深层🏳的逻辑🤕🎾隐患🤙。芯片越大，浪费的😤🥰硅就越多💃。湿法蚀刻、热循环🚙🕚和机械操作都💭可能引发或扩展🔥🏦这些裂纹🛌🇦🇱，而它们造成的🙋🚙损伤可🧝♀️能要到工🇴🇲⬜艺流程的后期才会👠🐴显现为⛪🐴可见的缺陷🛡。
2019年底至🚿2020年🥰初 系统第一🛂次成功运行📼，晶圆级芯片正➿🚣♀️式GA🍚（量产发📉布）🏊♀️🈹。一个值得关注的细☕节是，加😻☸了NUMI🦵🥣NA的🥉🔸1.3B小🏴🕶模型（🎂49.7%）居然🕶🤼♂️超过了完全没↔🚒有任何辅助🌔🚁的5B大模型（4💏🕠7.8%），这说🐀❓明NUMINA的🕵🤛引导效果弥🎛补了相当一部分🐖参数量👩🦰🐕带来的能🏡力差距🥑。
而后到了⬅2022🕢👨🦲年底，生成🎶🇲🇻式AI📤浪潮兴起💇♂️😗。在此之前🚜，Feldman🇭🇺🏧还在For🧒ce10 Ne➡tworks担任📆产品管理副总裁👅，那家🎌🆕公司后来以8亿📅美元卖给了戴尔👥。最热闹的阵营当属🇰🇳🇹🇭生成派⛪🇱🇷。不过这🇬🇼倒也合📛理💃🇿🇼。我觉得现在已经🏞🎣不是“能不能生🇱🇻✡成代码↘🇧🇩”的问题了，🗑🖼智能体非🦌常强，你可以把任💾务交给它🔈。
