（来源：上观新闻）
不管具体数字是多🇵🇲少，趋势很明确🔯：顶尖AI🐙研究员的价🇹🇰♻码正被迅速推高🦹♂️。在过去一年，De🇵🇳🇸🇭epSee🇧🇱k正在重写自己🌧的底层代🥄🌽码，但这对📸🇿🇼他们来说Ⓜ，几乎是从0🔜🌦开始👢🇺🇬。结果呢？仍然占🇲🇵有x8🍛6市场75%🇵🇬🌜到80⏭🕍%的份额➰📢。从季度⚽维度来看🙌，北方华创去年第🙆😸四季度🕢🇧🇾业绩表✒⛹️♀️现显著🦉🍝承压，拖🇸🇧🇫🇲累了全年盈⬇利水平🚛📭。在一个不同的时代💮，面对不同🇩🇲🇬🇶的客户——比如🔉✏做实验的👉🇨🇲教授们，他们📖需要的是CUDA🕟。我说史♍诗级升级有没🐪有懂的😗。
但他觉得值得去👘试🚳🔏。每个月烧掉数📆😘百万美元，反复🧀🎸失败，🥇🤔反复做故🔛障分析，反🇧🇩🏗复重来😩。GPU使👩👦👦用的HBM😵读写慢，🍩🍪是推理过程🍧🇰🇷中的根本🍤🤰瓶颈，每生✌⭕成一个tok🇬🇪🔠en，一个7🍊0亿参数模型需要🇰🇪搬运约14🏴0GB🌯🇳🇮数据，频率极🇰🇭🥈高，H❌🐴BM跟不上🍖💓。
