（来源：上观新闻）
智元用三年时🇲🇫间完成了万🍭台下线，也证🔄🎞明了具🛤身智能已经走完从👩🦰🙊技术验证到规模👨👧👦化量产的关键一步🤶。回到护城河⛑👨🦳的问题，我们🌼正为未来做准备—👃🛣—如果未来几年🐤🗓我们的业务🥠🇸🇮规模达到一万亿🛐🌦美元，我☀们的供应链🇲🇨已经为此做好了准🇷🇺备🦘。生成每一个⛩token，也👊🤒就是A😉🍛I回答里的每一个🧷词，都需要密集😜👮读取内存🌗。肯定有人会想🤦♂️，国内做不通，🔥做出好模型卖到海💶🏏外不就👘🐅行了？海外开👵发者有⏳🇽🇰钱、愿意💜🇻🇪付费，去赚🤺🎬他们的钱不好吗？🥐 不行👨🚒。
这些场景🌧🍤的共同要求是：🇱🇾😌AI必须理解空间👩🏭、预测动🥧态、规划动作😀。Claw🌵GUI-🏊♀️RL通过引入过程🌊奖励模型（PR🏓👩🍳M）改变了这🇵🇪🈹一点，对每一步🌦🤫操作进行💌评估，提⛩🤖供更密集📷📧的梯度信号🇱🇧，实现更🧖♀️🇬🇾精细的策🛩🥑略优化🏟🇭🇳。而今天，🐾智元已🐛🇧🇧经打响具身智能“👇🇷🇸部署态”第🕓一枪！♉。
