（来源：上观新闻）
问题在于🚅🤛，Epo🥋ch AI作为一🇰🇲🔲个主要由🦖西方学术圈运🐯🕒营的数据库，🏊♀️👩👦其对“显著性”🏑🇨🇺的判断✊标准是否对中🍆🐃国模型🌐存在系统性的➿💆低估？ 中国的A🎵I模型生态如🇨🇬魔搭社💱区、百度飞桨等活🛑🙍♂️跃于国内💷平台，而💳非Huggin🕡⭐g Fac📊🎂e或GitHu😟⤴b的项目，这些☎模型在Ep👞och😅 AI的筛选✂💢网络中天🕡💻然处于低❓可见度🇬🇹🇰🇷的位置🌳。一个很好玩的👌例子是，我🔊们的 TiDB 🐍🙁Cloud 有个❓🥘新产品线🗯🐘叫 Zero💔🚷，特点是没有账号👮♀️体系🙏↗。
”事实上，🐽我的演讲中📒🙄总有一部分很“折♟️磨人”，几乎👩🚀🇲🇸像在上课🏭。报告以LMAr🌌ena的Elo评🕛分体系🧝♂️🏺作为中美模🇧🇷📪型性能比较的主要⚠😒标尺🍣🗑。今天我们⏬🕰的人机交互🇳🇬🐊，其实还是 A👯♂️🇫🇰gen👨🦲⛎t 时代之🎷🏅前的交互方式🦷☁。但行业一旦进👊🇹🇫入验证阶段⏪，关注点🥖🐨就会发生迁移👩⚖️🥚。而这些“🇮🇱🐺一眼假🚪”的证件居然能🎎通过平台🦹♂️的层层审核♨。Q：好，最后一💣🤹♂️个问题👨🦰。比起固定🦜的图形 Dash🥌🕞board🧢（如果想🤤看新指标只能重🦸♂️新开发界面🇱🇦🦂），Unix🎴🇩🇯 哲学里改🅿需求就是把 g🎿👚rep er💸ror🇷🇴 改成 g🍫rep wa🍿rning 这🚡么简单🥰🦍。
