（来源：上观新闻）
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这个数字直接💂♀️戳破了美国AI圈↔的前提假设🇴🇲——搞前沿模😺👱型必须🇵🇦🥡烧天量的钱🥃。本质没有变化：🧴都是硬件在做执行🚌🐓，大家在🧤↘用代码做思考🕓⏬。数据显示，202🧪5年2月，Dee🎅pSeek-R🇻🇪1以140🇸🇮0分一度逼平美🙌🏦国顶尖模型🇳🇮🚑o1的1405分⛎🇲🇬，差距仅0👨🔬🇧🇪.4%；截至🏊2026年3🖥月，An🔼🐪throp🥴ic的Cl🧘♀️aude O👽💐pus 4.6🚆📮以150🙅🛄3分领先🇨🇮中国最佳模型D🔟🌅ola-Se👨👩👧👦♾️ed-2.0 🇱🇧Previe🧣⛱w的14🔅64分，差距🌋📫2.7%☑🍇。价格下行是必然🇮🇲趋势，但下行空间🔙🏋️♀️存在边界🤜🥡。更为重要的是，这♣种技术断层直👩🏎接放大了大模型🇸🇽🎰在临床端🌫的应用风险，导👨👨👧👦🇳🇴致医疗大模型⚓🇨🇦的幻觉风险犹存，📇😪模型可能生🥿🇹🇳成看似合理但事实🧿错误的“幻觉”👨👦◀信息，🌯🎎这也是通用大🚛🇶🇦模型普遍👟存在的问题🗡，而这个问题👃🛢四虎福利在线被医疗⏏🚇体系极低🇳🇬的风险容忍度所放🔴大和限制👪。
