（来源：上观新闻）
截至目前，公🍋司已完成天使轮、🏫Pre-🤷♀️A轮、🉑A轮、A+轮、🆗☕B轮共5轮🔙💦融资，累计融🇲🇬⏩资额超3亿🍏👓元，投资方🛐包括红杉🐵中国、📍普华资本、基石资🇨🇴本、南山🥳🐨战新投等☪。眼看着 C👻laude C🇨🇳🏎ode 这种🐆😸自主形🔢态已经走在比⬅♦较前面的🐞位置了，但变化实🇲🇦🇸🇩天天摸日日摸添在太快，我会从宏🇮🇱♥观上谈谈🇹🇯我的思考🌞。一、为什么🕵️♀️📤我们需📩要一个能"认尺🇪🇹🧱码"的AI⏬🇹🇨 网购已经成为很⛲多人生活🏌️♀️的日常，但服💏装退换货率居💐高不下，其😣👨🔧中最主要的原因就♊是尺码不🔯🇻🇳合适👒❕。
后来宇🕚🦓树在招股书☕⏸里给出了自己的数🐖🛅字，2025年人🇧🇭🈁形机器😐😉人出货超过55🇵🇳🍌00台👁️🗨️🔃。他们先🇦🇩🥗生成主要的试衣图👩👩👦🥕片，然后通🏧过以下🇹🇭方式生成配🥇对图片：把主图🇧🇧中所有🧷衣服覆🙁盖的区域（包括要🙃🥟换掉的衣🇧🇦🔒服和目标衣👑服各自覆🇮🇶盖的区域）🚕都遮掉🏅，只保留头部、💾🐉背景、手臂等非服⬆装区域🛎，形成一❣张"身⛪份底图"；再🎊结合目标衣🧪服的法线贴图和📅🇧🇷文字描述，🌕让重新上色模型🧞♂️🗻在保持身🌷🦏份底图所有细节的🤜🇬🇧前提下🐻，只在被遮掉的区🏊域里生成穿着🎓新衣服的效果🐛⏯。
我知道AI很激🤼♂️动人心，但还有很🇳🇬多人在做不涉及A🇲🇲I的重要工作，🇳🇫🐇而这些计算任务并🇮🇲不仅仅局⏮限于张量🇧🇻计算🗿。这种将核🇧🇩🔡心修正🇩🇬条件放在脚😑🍪注中的处🇵🇭理方式，在学🇹🇨术写作🔶✅中并不罕见，但对🌺👤于一份面向政策🥯制定者和媒🧷体的报告而🇧🇱言，其效果是使正🇧🇫文中“23倍差🎈距”的数字获得了🚌🚹远大于⌨🧁其实际🐾🥦信息量的传播力🇵🇾天天摸日日摸添。自两年前起，德🔙🧴明利便积⛅🇨🇳极部署基㊙于AI的全栈🤬能力，涵盖主控👴开发、部件设🍧🇪🇦计、后端生产🎌制造等环节，形⚜成高端产⬜🧝♂️品交付的🕎🍉全流程能力🇨🇷。
