（来源：上观新闻）
把机器人丢进去，🐻🍨让它在里面走👨🏫一遍、做🧒一遍，千万🏳级训练轨🕘迹数据，就这👨🦱👅么批量生成🛡🌚。但是我觉得在㊗ Agent ☀普及了以后，不远🌱的未来，整个🥘产业轴会被严🌂重压缩，创新🇲🇹和资本🐁会往两头走：你📼要么做极📼其贴近人的端，👩🍳要么做极其贴近机🇨🇼器的端（💻🤒编译器、数据库、🎧操作系统🙇♀️），中间那📿些 SaaS🖨 和行业软件🌷⛸的空间会被严重挤🇳🇦压🎨。
六、实验结🐮🙍♂️果：数字📒和图片都😰说话 为🥦🍊了检验F🈁📈it-VTO😱的表现，研究🌉团队在两个数💻据集上进行了测评🥢🌂：一个是经典的🇵🇦👨🦳VIT🦶🥂ON-HD👨👨👧数据集（🥒🕉一个广泛使用的🚊📯虚拟试衣基🖱🔻准测试集，里🇳🇮🇺🇸面都是真实电商图♒👩🏭片），另♐一个是他🎧们自己构建🔉的FIT测试集（🚑🅱包含10🎊00个合成样🌄🇻🇬本，覆盖各种👅尺码组合）🎒。
有了这个平🌂🌧台，行业就不用再👨👩👦👦各自重复造轮子🇨🇽🦒了，以前数⛹️♀️🌲据不够📇👟、仿真又不🥝🥦够真的问题，也会🛩☢被系统😢🇻🇮性缓解🌰。线上平台31批次🐴，占比74%—🇨🇿🇦🇶—网络3️⃣📗食品安全已成监管📑主战场👨⚖️。
