（来源：上观新闻）
而且，尽⛷☘管它的功能不如🇦🇫🎿刚公布的最强模型👨🦲 Cl🧟♂️aude Myt🥋hos Pr🔣📞evi🔗🥾ew 全面，但在🤡多项基准测试中🚠📚，它的表现都优于🐴 Opus 👐😛4.6：🇳🇬🌆 可见 SWE-🇬🇳bench Pr🕧o 的分数达到了🇬🇺🌔 64🌛🦝.3%，🏵远高于 🏃GPT-5✈.4 的 5🎽7.7%🇳🇪。
需求是指数💂♀️🌬级的，而供给是㊗线性甚🇸🇱至滞后的🇧🇪。我为什么反复强调🇹🇯去年 11 月⛲份这个时间点？😸🇨🇱因为正好是🗨🇴🇲前沿头部大🇮🇷🥕模型发布😞的时间🏈。合起来就要多🤲消耗4倍算力👨👧。这显示🛩📅出，当前存🏴⛳储芯片行业的业绩🔆释放，一方面🔆来自AI算力基🇺🇲础设施建🤜🌨设的涌动🐉，另一🥶8️⃣方面也有赖于👩👧👧☮以新型终端🔴⛽等新需求释放，🎛⛳以及部分海外大厂🗿🇵🇫产能转移留出🎚🇦🇬的竞争空间👨👧👦🐥。
