（来源：上观新闻）
在大模型和 Co🥬👩👧ding🍾🇨🇻 Agent 🐿出来之前，整🇸🇯🥄个计算机历🥍🍗史其实没有发🔜🌬生过本质的创新，📥只是我们在不停地8️⃣🍧把硬件能力变强🇵🇭🇬🇭，把编🕹🍷程语言翻来覆去🔰🆒地变得更加友好（🏥从机器语言到高级🦶⛽语言）🎀🤛。我们的使命一🥉👩🦰直是将⬇加速计算🇻🇪🚴♀️带给全世界，🧜♀️推动那些通用🇪🇷🌋计算无法实现📦的应用发展🐈，帮助突破科😑🇹🇹学边界🤑👤。
如果没有👈Anthro😛pic，TPU还⚙👨🎓会有增长😁🇪🇬吗？完全靠An🥃thropic支🐈撑🇮🇸💻。P.S.👢🇿🇼 看了下万级😊规模的概念，基本🧩上能覆盖99🔽🍟%的典型生活场🥟🛴景了🇲🇹。入门级🏏 A19🇦🇲 芯片💴🌦的一个缺点是它🛵🛷没有集🇮🇪🚚成 USB 3💖😤 控制器📓🚵。“视觉技术实现0🎿🧟♂️.1mm精度质检🈶⏫，同样的精度🇸🇳正在向病理切片🔊人成网77777、手术导航、手👨👧⭕术机器人（骨科⚗、脑神经科等）渗👄透，A🖖I视觉在医疗领🍒🤒域的商业化刚刚开🖇始🚭。
报告指出📦，26% 👩👩👧👧📏的打工人认为🛅↙，AI 正在直🎏🐥接削弱他们的创🕯造力，和在公司内🆓🏴的核心价值👨🦱🇩🇯。如果说消费级市场🍟🥯是“接棒”😧🐧，那么企业👨❤️💋👨级市场则是“攀登🥣🧝♀️”🔏📒。” 欧洲、北美👩🎨👁️🗨️地区人力成本🇸🇩🇸🇻远高于中国，企🦎业对替代人力🤐的工具付费意愿🖕🔌更强🚒。第三关是🌻🌶数据和训⚰练成本👨🔬。邓泰华做🍀了一件🌓🥚更有野心😴😩的事，他试📝图重新定义整8️⃣🇸🇾个行业的🤨🥈坐标系🇸🇽🧷。
