（来源：上观新闻）
按照他们的估🙋算，Dee👨pSeek手🍑🍗里大概↔🇮🇹有五万张Ho📨🚠pper架构👨🎨的GPU，包括🇵🇰H100、H80😾0、H20📣和A10🤫🕢0🐸🈲。虽然今天有很多朋☺友说这🗄个东西📥太蠢、觉💚🏯得还是得靠古法编🤷♀️程更安🐺🍏心，但我只能🔃说，那是因为第一🌵🚦没有给模型正确🤷♀️🇲🇻的、足够多的上🏧⛷下文，第🤦♀️📨二是你本身的🥬需求描述得🇭🇷⏪不够清楚🧦🔁。我们之间甚至没🇬🇫有签过法律合同🇰🇲😈。训练层面，高🧒德摒弃🚇🔉传统MLE（像素🏝😅相似度👨🔧🍇优化），引入“物👈🐻理判别机制”🕧。训练成本低，不等👨👦👦🕍于扩展成本低↕🐨。几个月前🥛，我们作为程序😼员还在用代码🚖🎧去思考🛰👩🚀；但今天，我😩🇸🇧已经完全不再🎢看代码💶了，AI 在生成📋🈸什么东西我完全🛣🏵不看🇻🇬🛫。
所以，内存🚖已经不只是「涨➖🉑价」，而是🦗🐝被重新分配了去向🤮🔣。现有的🔱"虚拟试衣🕵"技术，说白了就👨❤️💋👨是把衣🎯👧服的外观🌘贴到人的身上，就⤵像把一张贴👩💻纸换了个颜👮🇱🇻色，再往同🥀一个轮廓上一贴，🎇管你是XS还是💑3XL，🇧🇫模特的轮廓不变🍽🧥，衣服🇵🇪🇬🇳的外观也🈴♟️不变，↔结果就是每🦹♀️🐒个人看起来都好像🦀🥮穿了一🇲🇨件量身定🇳🇦⁉制的衣服🐃。在这个背景下，D🏉eep👴🎼Seek融3亿😮美元放在美国🥪不算什么，放在中🥯国私人AI投资〽里就是一笔大钱🥐。原本依赖🗽未来叙事🧀🕉建立优势的公📿司，现在🐠👨🏫需要补上😺数字这块能力😃。
