（来源：上观新闻）
02 A🤢💘I芯片的未来，📨留下哪一💻🈚条路线? 自20🧦25年起，👏AI芯片需求发🍽生关键转6️⃣🖖向：2🧕😨025年前行😡😌业重心偏向训练💧🥴端，核心是海量算🚶♀️↪力支撑大🎏模型爆发💬🦛式迭代；如今🇨🇱🇰🇪AI产业正转向🔩重推理端，因为大📭🔸模型研发已趋于🧗♂️平稳，商🔒业化落地便成🇨🇱👨👦为核心，随着高效↕🦹♀️、低成本🏭、低延迟成为算力🕍☘核心诉求🐩，这也重塑了☦国外A📻📬I芯片初🇿🇼创企业▫✊的生存🤜🌾逻辑🍨🇩🇴。
杨亚飞对记者👦分析道🆖，过去😎🦠以CPU芯片🧛♀️👍为中心的时期🥌🕞，SS🇨🇳🍄D多关注PCI🚸e连接技术的👯♂️🇱🇦演进；如今英伟➗🇾🇹达提出“GPU 😬Direct S🇮🇳💬torag👳e”（GDS，🤩🆒存储直连技术）概🧯😪念，希🏎🍚望直接调用存储能👩❤️👩力，以避免在计算🇨🇷🥿过程中返回🎞🇧🇾CPU带来🧫的时延浪🇹🇭费♥🇲🇦。
这项由美🧦⌨国华盛🌑🙍顿大学与🇮🇳谷歌研究院联合完🕸成的研📘💻究，以论文🇸🇩编号arXiv🏊:2604.08🇪🇸526🧁v1的形式，于2👀026🇮🇩年4月公🧹开发表🍂🐊。这种性能可以用🚑在哪里🧡🎆？显然是在🇦🇶🇦🇶工程和科学领域，🌸比如物理学、🚀数据处理☦、计算机图形学🧴、图像生成等等👱🔛。
