（来源：上观新闻）
在配对图片🐑🕛生成质🏫量方面，🛤研究团队🙆♂️对比了四种方🇧🇿案：直接🌮让大型🚵视觉语言模型（🎧👩🚒VLM⛑）来换装、🎱用现有的虚拟试衣💄模型来👩👦👦换装、用💪图像修复模型来换🎀装，以及他们自己♥的方法🥤。
名单里有👩🏭Andy Bec✅htolshe🕢im，S☹⭐un Mic🗺rosy🔮🌝ste🧯ms联合创始人🍒☔、Arista 🇲🇷Netwo🐮rks创始人，🗂🗒也是1998年🕐🏓第一个给😲🐉谷歌写支票的😂人，那张10万🕳🤯美元的支票，后来🖖价值数亿美👉元🐦。
下面对比两种范式☦🇸🇴的底层逻😳💻辑 •Gat🦡🏴e：先🍋自由行动，再事🈵🧟♀️后审判💂。机器人依靠🥴ℹ传感器与算🛡法实时调整姿态🥿，在复杂环⛴💹境中维持稳定🇸🇭🇩🇰运行，🇰🇳这一能力也可🛒🆑延伸至商场、酒店😴❕等场景中的避障🍴与导航🎫🇮🇨。
