（来源：上观新闻）
基于这个思路🤸♀️，研究团队🇰🇵基于Flux🔺.1-d📿🍠欧美性久久久久ev（一个✏由Black ➖🙉For🤳est La🌽🛏bs开发🙋♂️的强大图像🥤🇪🇸生成模型，🇲🇸参数量达到12👩🦲☂0亿个，相当🇮🇩🈴于一个超大型的🚶🔯图像创作引擎）训🇲🇻🛂练了一个重新上色🧵模型，输入是法🇦🇽⛔线贴图加上文字🚼描述，输出是具🏷有真实质🆑感的人物图片，同🛸🗼时保持衣🍀服的形状⬆和人体的轮🥔廓完全不变♥👳♀️。
在模型架构☺🌌上，Fit🥧-VT🤰🇻🇬O基于Fl🏙🈷ux.1-d🇬🇳🇸🇷ev的多🦍🌦模态扩散变☪📘换器骨🇳🇬架，人物参考图的⏭⚪编码与目标图片🐉在通道维度上⬅🥡拼接（因为两者☀🏝欧美性久久久久在空间上是🐣像素对应的），而⛈🤶服装图的编码🆔则与其他信息在序➕🧬列维度上拼接（🙈因为服装图在空间☣上并不直接对应目🔽🇸🇭标图片，🗽🏘需要先经过模型🔃🧙♂️自行"对齐"⤵）🇬🇷🚻。
